تاريخ الذكاء الاصطناعي
بدأ تاريخ الذكاء الاصطناعي في العصور القديمة، من خلال الأساطير والقصص والشائعات عن الكائنات الاصطناعية الموهوبة بالذكاء أو الوعي من قبل الحرفيين المهرة. زُرعت بذور الذكاء الاصطناعي الحديث من قبل الفلاسفة الكلاسيكيين الذين حاولوا وصف عملية التفكير الإنساني بأنها عبارة عن التلاعب الميكانيكي للرموز. تُوج هذا العمل باختراع الكمبيوتر الرقمي القابل للبرمجة في الأربعينيات من القرن العشرين، وهي آلة تعتمد على جوهر التفكير المنطقي الرياضي. ألهم هذا الجهاز والأفكار التي تقف وراءه حفنة من العلماء للبدء بجدية في مناقشة إمكانية بناء الدماغ الإلكتروني.
تأسس مجال أبحاث الذكاء الاصطناعى ضمن ورشة عمل في حرم كلية دارتموث خلال صيف عام 1956م. أولئك الذين حضروا سيصبحون قادة لأبحاث الذكاء الاصطناعى لعدة عقود. تنبأ العديد منهم بأن آلة بذكاء الإنسان لن تكون موجودة في أكثر من جيل، وأنهم حصلوا على ملايين الدولارات لجعل هذه الرؤية حقيقة.[1]
في النهاية، أصبح من الواضح أنهم قللوا بشكل كبير من صعوبة المشروع. في عام 1973م، استجابةً لانتقادات جيمس لايتهيل والضغط المستمر من الكونغرس، أوقفت الحكومتان الأمريكية والبريطانية تمويل البحوث غير الموجهة في مجال الذكاء الاصطناعي، وستُعرف السنوات الصعبة التي تلت ذلك باسم «شتاء الذكاء الاصطناعي». بعد سبع سنوات، ألهمت المبادرة اليابانية التي تبنتها الحكومة اليابانية، الحكومات والصناعة لتزويد مشاريع الذكاء الاصطناعي بمليارات الدولارات، ولكن بحلول أواخر الثمانينيات أُصيب المستثمرون بخيبة أمل بسبب عدم وجود الطاقة اللازمة للكمبيوتر (الآلات) وسحبوا التمويل مرةً أخرى.
ازدهر الاستثمار والاهتمام بالذكاء الاصطناعى في العقود الأولى من القرن الحادي والعشرين، عندما طُبقت عملية تعلم الآلة بنجاح على العديد من المشكلات في الأوساط الأكاديمية والصناعية بسبب الأساليب الجديدة، وطُبقت أجهزة الكمبيوتر القوية، وجُمعت مجموعات ضخمة من البيانات.
في أوائل الألفية الجديدة، بدأ تطبيق التعلم الآلي على مجموعة واسعة من المشكلات في الأوساط الأكاديمية والصناعية، وحققت هذه التقنية نجاحات بفضل توفر أجهزة حاسوب قوية، وجمع مجموعات بيانات ضخمة، وتطبيق أساليب رياضية متقدمة. في عام 2012، أثبت التعلم العميق أنه تقنية اختراقية متفوقًا على كل الأساليب الأخرى. وظهر هيكل "المحول" (Transformer) في عام 2017، ليستخدم في إنتاج تطبيقات مثيرة للإعجاب في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما أدى إلى طفرة في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي خلال العشرينيات من القرن الحالي.
الطلائع
عدلالطلائع الأسطورية والخيالية والتكهنية
عدلالأسطورة والخيال
عدلأساطير العصور الوسطى عن الكائنات الاصطناعية
عدلالخيال الحديث
عدلبحلول القرن التاسع عشر، أصبحت فكرة الرجال الاصطناعيين والآلات المفكرة موضوعًا شائعًا في الأدب. استكشفت أعمال بارزة مثل رواية "فرانكنشتاين" لماري شيلي ومسرحية روبوتات روسوم العالمية[2]لكارل تشابيك مفهوم الحياة الاصطناعية. كما عبّرت مقالات تأملية مثل "داروين بين الآلات" لصموئيل بتلر، [3] و"لاعب شطرنج مايزل"[4] لإدغار آلان بو عن اهتمام المجتمع المتزايد بالآلات التي تمتلك ذكاءً اصطناعيًا. ولا يزال الذكاء الاصطناعي حتى اليوم موضوعًا شائعًا في أدب الخيال العلمي. [5]
الآلات ذاتية التشغيل
عدل
صنع الحرفيون من عدة حضارات آلات ذاتية التشغيل بشرية واقعية، من بينهم يان شي،[6] وهيرو الإسكندري،[7] والجزري،[8] وهارون الرشيد،[9] وجاك دي فوكانسون،[10][11] وليوناردو توريس إي كفيدو،[12] وبيير جاكيه-درو، وولفغانغ فون كيمبلين. [13][14]
تعتبر التماثيل المقدسة في مصر واليونان أقدم آلات ذاتية التشغيل معروفة.[15][16] كان المؤمنون يعتقدون أن الحرفيين قد منحوا هذه التماثيل عقولًا حقيقية، قادرة على الحكمة والعاطفة. كتب هرمس قائلًا: "من خلال اكتشاف طبيعة الآلهة الحقيقية، استطاع الإنسان إعادة إنتاجها".[17] وأكد العالم الإنجليزي ألكسندر نيكم أن الشاعر الروماني القديم فيرجيل بنى قصرًا يحتوي على تماثيل ذاتية التشغيل. [18]
في العصر الحديث المبكر، قيل إن هذه الآلات ذاتية التشغيل الأسطورية تمتلك قدرة سحرية على الإجابة عن الأسئلة المطروحة عليها. وزُعم أن الكيميائي والعالم البروتو-بروتستانتي روجر باكون صنع رأسًا برونزيًا ناطقًا، إذ كان يُنظر إليه كالساحر.[19][20] وتشبه هذه الأسطورة أسطورة "رأس ميمير" في الأساطير النوردية. وفقًا للأسطورة، كان ميمير معروفًا بعقله وحكمته، وقُطعت رأسه في حرب الإيسر والفانير. يُقال إن أودين "حنط" الرأس بالأعشاب وتلا عليها التعاويذ، مما جعلها تظل قادرة على التحدث بالحكمة، ليبقيها بالقرب منه طلبًا للمشورة. [21]
الاستدلال الرسمي
عدل
يعتمد الذكاء الاصطناعي على فرضية أن عملية التفكير البشري يمكن تحويلها إلى عملية ميكانيكية. وتتمتع دراسة التفكير الميكانيكي أو "الشكلي" بتاريخ طويل؛ فقد طور الفلاسفة الصينيون والهنود واليونانيون طرقًا منظمة للاستدلال الشكلي بحلول الألفية الأولى قبل الميلاد. وقد طوّر هذه الأفكار عبر القرون فلاسفة مثل أرسطو (الذي قدّم تحليلًا رسميًا للقياس المنطقي)،[22] وإقليدس (الذي كانت كتاباته في "الأصول" نموذجًا للتفكير الشكلي)، والخوارزمي (الذي طوّر علم الجبر وسُميت الخوارزميات على اسمه)، بالإضافة إلى الفلاسفة المدرسيين الأوروبيين مثل ويليام الأوكامي ودانز سكوطس.[23]
أما الفيلسوف الإسباني رامون لول (1232-1315)، فقد طوّر عدة آلات منطقية مكرسة لإنتاج المعرفة بوسائل منطقية.[24][25] وصف لول آلاته ككيانات ميكانيكية يمكنها دمج الحقائق الأساسية والثابتة من خلال عمليات منطقية بسيطة تقوم بها الآلة بوسائل ميكانيكية، مما يسمح بإنتاج جميع أشكال المعرفة الممكنة. [26] كان لعمل لول تأثير كبير على غوتفريد لايبنتز، الذي أعاد تطوير أفكاره.[27]
في القرن السابع عشر، استكشف كل من لايبنتز وتوماس هوبز ورينيه ديكارت إمكانية جعل التفكير العقلاني منهجيًا بقدر منهجية الجبر أو الهندسة.[28] وقد كتب هوبز في كتابه "اللفياثان" بشكل شهير: "فالمنطق... ليس سوى حساب، أي جمع وطرح".[29] تخيّل لايبنتز لغة كونية للتفكير، تُعرف بالسمة عالمية (باللاتينية: characteristica universalis)، يمكن من خلالها تحويل الجدال إلى حساب، حيث قال إنه "لن يكون هناك حاجة للجدال بين فيلسوفين أكثر من حاجة المحاسبين إلى ذلك، إذ يمكن ببساطة أن يأخذوا أقلامهم وألواحهم ويقول أحدهم للآخر (بحضور شاهد إذا رغبوا): دعونا نحسب".[30] وهكذا بدأ هؤلاء الفلاسفة في صياغة فرضية "نظام الرموز الفيزيائي"، والتي أصبحت فيما بعد جوهر أبحاث الذكاء الاصطناعي.
قدمت دراسة المنطق الرياضي الاختراق الأساسي الذي جعل الذكاء الاصطناعي يبدو ممكن التحقيق. وتم وضع الأسس بواسطة أعمال مثل "قوانين الفكر" لجورج بول و"مخطط المفاهيم" لفريجه.[32] بناءً على نظام فريجه، قدّم راسل ووايتهد معالجة رسمية لأسس الرياضيات في عملهما الشهير "المبادئ الرياضية" عام 1913. وبإلهام من نجاح راسل، تحدى ديفيد هلبرت علماء الرياضيات في عشرينيات وثلاثينيات القرن الماضي للإجابة عن سؤال جوهري: "هل يمكن صياغة كل الاستدلال الرياضي بشكل منهجي؟".[23] وقد جاءت الإجابة عن سؤاله من خلال مبرهنات عدم الاكتمال لغودل،[33] وآلة تورينغ،[33] وحسابات لامدا لتشرش.[ا]
كانت إجابتهم مفاجئة بطريقتين: أولًا، أثبتوا أن هناك بالفعل حدودًا لما يمكن أن ينجزه المنطق الرياضي. وثانيًا (وهو الأهم بالنسبة للذكاء الاصطناعي)، أن عملهم أوحى بأن أي شكل من أشكال الاستدلال الرياضي يمكن تحقيقه ميكانيكيًا، ولكن ضمن هذه الحدود. وتضمنت أطروحة تشرش-تورينغ دلالة مفادها أن جهازًا ميكانيكيًا، يُدير رموزًا بسيطة مثل 0 و1، يمكنه محاكاة أي عملية استنتاج رياضية يمكن تصورها. [33] كانت الفكرة الرئيسية هي آلة تورنغ وهي تركيب نظري بسيط يجسد جوهر التعامل مع الرموز المجردة. .[35] وقد ألهم هذا الابتكار عددًا من العلماء للبدء في مناقشة إمكانية إنشاء آلات تفكر.
علوم الحاسوب
عدلصُممت أو بُنيت آلات حسابية عبر التاريخ، بدءًا من العصور القديمة وحتى العصر الحديث، على يد العديد من العلماء والمخترعين، مثل غوتفريد لايبنتز،[25][36] وجوزيف ماري جاكار،[37] وتشارلز بابيج،[37][38] وبيرسي لودغيت،[39] وليوناردو توريس كفيدو،[40] وفانيفار بوش،[41] وغيرهم. وقد تكهنت آدا لوفلايس بأن آلة بابيج قد تكون "آلة تفكر أو... تستنتج"، لكنها حذّرت من ضرورة تجنب "الأفكار المبالغ فيها التي قد تنشأ بشأن قدرات" هذه الآلة. [42][43]
كانت أول الحواسيب الحديثة هي الآلات الضخمة التي طُوّرت خلال الحرب العالمية الثانية، مثل آلة كونراد سوزه الُمسماه زد3، وآلات آلان تورنغ المُسماه "Heath Robinson machine" وكولوسس، وآلة جون أتاناسوف وبيري المُسماه "Atanasoff–Berry computer"، وآلة إنياك في جامعة بنسيلفانيا.[44] استندت آلة إنياك إلى الأسس النظرية التي وضعها آلان تورنغ وطوّرها جون فون نيومان. [45]
ولادة الذكاء الاصطناعي (1941-1956)
عدل
استلهمت الأبحاث المبكرة حول الآلات المفكرة من تداخل مجموعة من الأفكار التي أصبحت شائعة في أواخر الثلاثينيات، وأربعينيات، وخمسينيات القرن الماضي. أظهرت الأبحاث الحديثة في علم الأعصاب أن الدماغ عبارة عن شبكة كهربائية من الخلايا العصبية التي تُطلق نبضات كاملة أو لا شيء. وصفت "السبرانيات" لنوربرت وينر التحكم والاستقرار في الشبكات الكهربائية. أما نظرية المعلوماتلكلود شانون، فقد وصفت الإشارات الرقمية (أي، الإشارات الكاملة أو لا شيء). وأظهرت نظرية الحوسبةلآلان تورنغ أنه يمكن وصف أي شكل من أشكال الحوسبة رقميًا، وأوحت العلاقة الوثيقة بين هذه الأفكار بأنه قد يكون من الممكن بناء "دماغ إلكتروني".
في الأربعينيات والخمسينيات من القرن الماضي، استكشف عدد قليل من العلماء من مُختلف المجالات (مثل الرياضيات، وعلم النفس، والهندسة، والاقتصاد، والعلوم السياسية) عدة اتجاهات بحثية كانت حيوية لأبحاث الذكاء الاصطناعي اللاحقة. [46] كان آلان تورينج من أوائل الذين بحثوا بجدية في إمكانية "الذكاء الآلي" من الناحية النظرية. [47] تأسس مجال "أبحاث الذكاء الاصطناعي" كتخصص أكاديمي في عام 1956. [48]
اختبار تورنغ
عدلفي عام 1950، نشر تورنغ ورقة بحثية بارزة بعنوان الآلات الحاسوبية والذكاء [الإنجليزية]، حيث تكهن بإمكانية إنشاء آلات تُفكر. [50][51] وفي هذه الورقة أشار إلى أن "التفكير" من الصعب تعريفه وابتكر اختبار تورنغ الشهير وهو اختبار للذكاء الاصطناعي لمعرفة ما إذا كان الكمبيوتر، من خلال محادثة دردشة يمكنه إقناع الإنسان بأنه إنسان. فحينها من المعقول القول إن الآلة كانت تُفكر. [52] سمحت هذه النسخة المُبسطة من المشكلة لتورنغ بالجدال بشكل مُقنع بأن "الآلة المُفكرة" كانت مُحتملة على الأقل، وأجابت الورقة على جميع الاعتراضات الأكثر شيوعًا على الاقتراح. [53] كان اختبار تورنغ أول اقتراح جاد في فلسفة الذكاء الاصطناعي.
يشير تاريخ الذكاء الاصطناعي إلى أن آلان تورينغ كان مهتمًا بالذكاء الآلي منذ عام 1941، عندما قام بتوزيع ورقة حول الذكاء الآلي، والتي يمكن أن تُعتبر أقدم ورقة في مجال الذكاء الاصطناعي — على الرغم من أنها ضاعت الآن. تبعت ورقته في عام 1950 ثلاث بثوث إذاعية حول الذكاء الاصطناعي، تضمنت محاضرتين بعنوان "الآلات الذكية، نظرية هرطقية" و"هل تستطيع الحواسيب الرقمية التفكير؟"، بالإضافة إلى مناقشة جماعية بعنوان "هل يمكن أن تُقال الآلات الحاسبة الأوتوماتيكية إنها تفكر؟". [47]
الشبكات العصبية الاصطناعية
عدلحلل والتر بيتس ووارن مكولوك الشبكات التي تتكون من خلايا عصبية اصطناعية مثالية وأظهروا كيف يمكن أن تؤدي هذه الشبكات وظائف منطقية بسيطة في عام 1943. كانوا أول من وصف ما سيسميه الباحثون اللاحقون الشبكة العصبية.[54] تأثرت ورقتهم بعمل تورينغ "عن الأعداد القابلة للحساب" من عام 1936، حيث استخدمت خلايا عصبية ثنائية الحالة، لكنها كانت الأولى التي تطبق ذلك على وظائف عصبية.[55] كان من بين الطلاب الذين ألهمتهم أفكار بيتس ومكولوك مارفن مينسكي، الذي كان طالب دراسات عليا في الرابعة والعشرين من عمره في ذلك الوقت. في عام 1951، بنى مينسكي وديان إدموندز أول آلة شبكية عصبية، تُعرف باسم SNARC.[56] لاحقًا، أصبح مينسكي واحدًا من أبرز القادة والمبتكرين في مجال الذكاء الاصطناعي.
الروبوتات السيبرانية
عدلشهدف الخمسينيات بناء روبوتات تجريبية مثل سلحفاة ويليام غراي والتر و"وحش جون هوبكنز". لم تستخدم هذه الآلات الحواسيب أو الإلكترونيات الرقمية أو التفكير الرمزي؛ بل كانت تتحكم بالكامل بواسطة دوائر تناظرية. [57]
الذكاء الاصطناعي في الألعاب
عدلفي عام 1951، باستخدام آلة فيرانتي مارك 1 في جامعة مانشستر، كتب كريستوفر ستراشي برنامجًا للعبة الداما،[58] بينما كتب ديتريش غونتر برنز برنامجًا للشطرنج.[59] حقق برنامج آرثر صامويل للداما، الذي كان موضوع ورقته في عام 1959 "دراسات في التعلم الآلي باستخدام لعبة الداما"، مستوى من المهارة يكفي لتحدي هاوٍ محترم.[60] كان برنامج صامويل من بين أولى الاستخدامات لما سيطلق عليه لاحقًا التعلم الآلي.[61] وقد استمر استخدام الذكاء الاصطناعي في الألعاب كمعيار لقياس التقدم في الذكاء الاصطناعي على مر تاريخه.
الاستدلال الرمزي ونظرية المنطق
عدل
عندما أصبح الوصول إلى الحواسيب الرقمية ممكنًا في منتصف الخمسينيات، أدرك عدد قليل من العلماء بشكلٍ غريزي أن الآلة التي يمكنها معالجة الأرقام يمكنها أيضًا معالجة الرموز، وأن معالجة الرموز قد تكون جوهر التفكير البشري. كانت هذه مقاربة جديدة لإنشاء آلات تفكير. [62][63]
في عام 1955، أنشأ ألن نيويل وهيربرت سيمون، الحائز على جائزة نوبل لاحقًا، "المنظّر المنطقي" بمساعدة كليف شو أثبت البرنامج في النهاية 38 من أول 52 نظرية في كتاب مبادئ الرياضياتلراسل ووايتهد، ووجد براهين جديدة وأكثر أناقة لبعض النظريات.[64] قال سيمون إنهم "حلوا معضلة العقل والجسد القديمة، موضحين كيف يمكن أن يكون لنظام يتكون من المادة خصائص العقل". [65] كان هذا بيانًا مبكرًا للموقف الفلسفي الذي سيطلق عليه جون سورل لاحقًا "الغرفة الصينية" وهو أن الآلات يمكن أن تحتوي على عقول تمامًا كما تفعل الأجسام البشرية.
لقد هيمن نموذج التفكير الرمزي الذي قدموه على أبحاث التمويل في الذكاء الاصطناعي حتى منتصف التسعينيات، كما ألهم الثورة المعرفية.
ورشة عمل دارتموث
عدلكانت ورشة عمل دارتموث عام 1956 حدثًا محوريًا يمثل البداية الرسمية للذكاء الاصطناعي كأحد التخصصات الأكاديمية.[66][48][67] نظم الورشة مارفن مينسكي وجون مكارثي، بدعم من عالمين بارزين هما كلود شانون وناثان روتشستر من شركة آي بي إم. كانت مقترحات المؤتمر تنص على نيتهم اختبار الادعاء بأن "كل جانب من جوانب التعلم أو أي ميزة أخرى من الذكاء يمكن وصفها بدقة بحيث يمكن صنع آلة لمحاكاتها".[68] أصبح الاقتراح لاحقًا معروفًا باسم فرضية أنظمة الرموز الفيزيائية".[67] وقد صاغ ألن نيويل وسيمون فرضية أنظمة الرموز الفيزيائية في ورقتهما "حلول عامة للمشاكل" (GPS).[69] تتضمن هذه الفرضية تعريفًا أكثر تحديدًا للآلة باعتبارها وكيلًا لمعالجة الرموز.
قدم جون مكارثي مصطلح "الذكاء الاصطناعي" خلال الورشة، [48] في مقابلة مع سي نت صرح مكارثي بشكل قاطع "لقد ابتكرت المصطلح"، [70] اختار مكارثي هذا المصطلح لتجنب الارتباط بعلم السبرانيات وتأثير نوربرت فينر. [71] شمل المشاركون في الورشة راي سولومونوف، وأوليفر سيلفريدج، وترينشارد مور، وآرثر صموئيل، وألن نيويل، وهيربرت سيمون، وقد تناول المشاركون إنشاء برامج مهمة خلال العقود الأولى من أبحاث الذكاء الاصطناعي. [66]
وفي الورشة عرض نيويل وسيمون "المنظّر المنطقي".[66] وقد كانت الورشة اللحظة التي حصل فيها الذكاء الاصطناعي على اسمه ومهمته وأول نجاح كبير له وأهم اللاعبين فيه، وتعتبر على نطاق واسع لحظة ولادة الذكاء الاصطناعي. كتب دانييل كريفييه "إن المؤتمر يعتبر عمومًا بمثابة تاريخ الميلاد الرسمي للعلم الجديد".[67]
الثورة الإدراكية
عدلفي خريف عام 1956، قدم نيويل وسيمون أيضاً مُنظِّر المنطق في اجتماع لمجموعة الاهتمامات الخاصة في نظرية المعلومات في معهد ماساتشوستس للتقانة. وفي الاجتماع ناقش نعوم تشومسكيقواعده التوليدية، ووصف جورج ميلر ورقته البحثية البارزة "الرقم السحري سبعة، زائد أو ناقص اثنين". كتب ميلر "غادرت الندوة بقناعة، بديهية أكثر من كونها عقلانية، بأن علم النفس التجريبي واللغويات النظرية ومحاكاة الكمبيوتر للعمليات المعرفية كانت جميعها أجزاء من كلية أكبر". [72][44]
كان هذا الاجتماع بداية "الثورة المعرفية" والتحول النموذجي متعدد التخصصات في علم النفس والفلسفة وعلوم الكمبيوتر وعلم الأعصاب. وألهم ذلك إنشاء المجالات الفرعية للذكاء الاصطناعي الرمزي، والنحو التوليدي، والعلوم المعرفية، وعلم النفس المعرفي، وعلم الأعصاب المعرفي والمدارس الفلسفية للحوسبة والوظائفية. استخدمت جميع هذه المجالات أدوات مُتعلقة لنمذجة العقل، وكانت النتائج التي تم اكتشافها في مجال واحد ذات صلة بالمجالات الأخرى.
سمح النهج المعرفي للباحثين بالنظر في "العناصر العقلية" مثل الأفكار أو الخطط أو الأهداف أو الحقائق أو الذكريات، والتي غالبًا ما تُحلل باستخدام رموز عالية المُستوى في الشبكات الوظيفية. كانت هذه الأشياء محظورة على أنها "غير قابل للملاحظة" في النماذج السابقة مثل السلوكية. [ب] لاحقًا ستُصبح العناصر العقلية الرمزية محور تركيز رئيسي لأبحاث الذكاء الاصطناعي والتمويل على مدى العقود القليلة القادمة.
النجاحات المبكرة (1956-1974)
عدلكانت البرامج المطورة في السنوات التي تلت ورشة دارتموث "مذهلة" بمعنى الكلمة بالنسبة لمعظم الناس:[ج] فقد بدأت الحواسيب بحل مسائل الجبر اللفظية، وإثبات النظريات في الهندسة، وتعلم التحدث بالإنجليزية. ولم يكن الكثيرون في ذلك الوقت يعتقدون أن مثل هذا "السلوك الذكي" ممكن من قبل الآلات على الإطلاق.[65][74][75] أبدى الباحثون تفاؤلًا كبيرًا في المجالين الخاص والعام، متوقعين أنه سيتم بناء آلة ذكية بالكامل في أقل من 20 عامًا. وقد ضخت الوكالات الحكومية، مثل وكالة مشاريع البحوث المتطورة الدفاعية (داربا، التي كانت تُعرف حينها باسم "أربا")، أموالًا ضخمة في هذا المجال. وتم إنشاء مختبرات الذكاء الاصطناعي في عدد من الجامعات البريطانية والأمريكية في أواخر الخمسينيات وأوائل الستينيات. [47]
المناهج
عدلكانت هناك العديد من البرامج الناجحة والاتجاهات الجديدة في أواخر الخمسينيات والستينيات. ومن بين أكثرها تأثيرًا:
التفكير والتخطيط وحل المشكلات كبحث
عدلاستخدمت العديد من برامج الذكاء الاصطناعي الأولية خوارزمية أساسية واحدة. فلكي تحقق هدفًا محددًا، كالفوز بلعبة أو إثبات نظرية، كانت تتقدم خطوة بخطوة نحو هذا الهدف، وكأنها تتبع مسارًا في متاهة، تتراجع عند كل طريق مسدود.[76] وكانت التحدي الأكبر هو التعداد الهائل للمسارات المحتملة في هذه "المتاهة"، وهي مشكلة تعرف بـ"الانفجار الجمعي". ولذا، لجأ الباحثون إلى تقليص نطاق البحث عبر خوارزميات تقريبية تستبعد المسارات التي تبدو غير واعدة في الوصول إلى الحل. [77]
سعى نيويل وسيمون إلى تطوير نسخة عامة لهذه الخوارزمية في برنامج سمي "الحل العام للمشاكل".[78][79] وتمكنت برامج بحثية أخرى من إنجاز مهام مبهرة، كحل مسائل في الهندسة والجبر، مثل برنامج "مُثبت نظريات الهندسة" لهيربرت غليرنتر (1958)[80] و"التكامل التلقائي الرمزي" (SAINT) لجيمس سلاجلي، طالب مارفن مينسكي في عام 1961.[81][82] كما استكشفت برامج أخرى سبل تحقيق الأهداف والأهداف الفرعية لتخطيط الإجراءات، مثل نظام "ستريبز" الذي طُور في جامعة ستانفورد للتحكم في تصرفات الروبوت "شايكي".[83]
اللغة الطبيعية
عدل
كان من الأهداف الجوهرية لبحوث الذكاء الاصطناعي تمكين الحواسيب من التواصل بلغات طبيعية كالإنجليزية. ومن أوائل النجاحات البارزة في هذا المجال برنامج "الطالب" الذي وضعه دانيال بوبرو، والذي تمكن من حل مسائل جبرية لفظية من نوعية مسائل المرحلة الثانوية.[84]
تمثلت الشبكة الدلالية في تمثيل المفاهيم كـ"المنزل" و"الباب"، على شكل عقد وربطها ببعضها البعض بعلاقات، كعلاقة "الامتلاك". وكان أول برنامج يستخدم الشبكات الدلالية هو برنامج روس كويليان،[85] بينما كانت "نظرية الاعتماد المفاهيمي" التي وضعها روجر شانك هي النسخة الأكثر شهرة وإثارة للجدل. [86]
أما برنامج إليزا الذي وضعه جوزيف وايزنباوم، فقد كان قادرًا على إجراء محادثات تبدو طبيعية إلى درجة أن بعض المستخدمين ظنوا أنهم يتحدثون إلى إنسان حقيقي وليس إلى برنامج حاسوبي (راجع تأثير إليزا). ومع ذلك، كان إليزا يعتمد بشكل أساسي على إعادة استخدام الردود أو تكرار ما يُقال له مع إجراء بعض التعديلات البسيطة باستخدام قواعد نحوية، مما جعله أول روبوت دردشة. [87][88]
العوالم المُصغرة
عدلفي أواخر الستينات، اقترح مارفن مينسكي وسيمور بابيرت من مختبر الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتقانة أن ينصبّ تركيز البحث في ميدان الذكاء الاصطناعي على بيئات اصطناعية بسيطة، أطلقا عليها اسم "العوالم الصغيرة". وأشار الباحثان إلى أن العلوم الناجحة، مثل الفيزياء، تستند في فهم مبادئها الأساسية إلى نماذج مبسطة، كالسطوح الخالية من الاحتكاك أو الأجسام ذات الكثافة الثابتة. وقد ركز جزء كبير من هذا البحث على ما يُعرف بـ"عالم الكتل"، وهو عبارة عن بيئة تتكون من مكعبات ملونة بألوان مختلفة ومتباينة في الأشكال والأحجام، موضوعة على سطح مستو. [89]
وقد أدى هذا النموذج إلى ابتكارات بارزة في مجال رؤية الآل، حيث قدم باحثون أمثال جيرالد جاي سوسمان، وأدولفو غوزمان، وديفيد والتز (الذي صاغ مفهوم "نشر القيود")، ولا سيما باتريك وينستون، إسهامات قيمة. وفي الوقت نفسه، قام مينسكي وبابيرت بتصميم ذراع آلية قادرة على ترتيب هذه الكتل، مما جعل "عالم الكتل" يظهر حقيقةً في العالم المادي. كما تم تطوير برنامج "شردلو" على يد تيري وينوغراد، والذي كان قادرًا على التفاعل بلغة إنجليزية بسيطة حول هذه البيئة الاصطناعية، والتخطيط للإجراءات وتنفيذها. [89]
المُدركات والشبكات العصبية المبكرة
عدلكانت التمويلات في الستينيات تُوجَّه بشكل رئيسي إلى المختبرات التي تبحث في الذكاء الاصطناعي الرمزي، غير أن عددًا من الباحثين استمروا في دراسة الشبكات العصبية.
قدّم فرانك روزينبلات، [90] الذي كان زميلًا لمارفن مينسكي في مدرسة برونكس للعلوم، نموذجًا لشبكة عصبية ذات طبقة واحدة أطلق عليها اسم "البيرسيبترون" عام 1958، [91] ومثل العديد من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت، كان روزنبلات متفائلًا بإمكانات هذه التقنية، حيث توقع أن يتمكن البيرسيبترون في المستقبل من أداء مهام معقدة مثل التعلم واتخاذ القرارات وترجمة اللغات[92]. وقد حصل روزنبلات على الدعم المالي لمشروعه بشكل أساسي من مكتب البحوث البحرية. [93]
أما برنارد ويدرو وتلميذه تيد هوف، فقد ابتكرا نموذجين آليين يُعرفان بـ"أدالاين" (1960) و"مادالاين" (1962)، ضم كل منهما ما يقرب من ألف وزن قابل للتعديل.[94][95] وفي سياق متصل، قادت مجموعة بحثية بمعهد ستانفورد للأبحاث، على رأسها تشارلز روزين وألفريد برين، تطوير آلات شبكات عصبية أخرى أُطلق عليها اسم "مينوس 1" و"مينوس 2". وقد تم إنشاء النموذج الأول عام 1960، والثاني عام 1963، بتمويل من فيلق الإشارة بالجيش الأمريكي.[96] أما "مينوس 2" فقد تضمن 6800 وزن قابل للتعديل، [97]وكانت تُدار بواسطة حاسوب "SDS 910" في تكوين أُطلق عليه "مينوس 3" (1968)، والذي كان بوسعه تصنيف الرموز على خرائط عسكرية والتعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد على أوراق ترميز فورتران.[98][99] وخلال هذه المرحلة التأسيسية، اعتمد جل البحث في مجال الشبكات العصبية على بناء أجهزة مخصصة، بدلًا من الاعتماد على المحاكاة بالحواسيب الرقمية. [100]
رغم ذلك، ولعل من الأسباب القلة في النتائج المتحققة والمنافسة الشديدة من أبحاث الذكاء الاصطناعي الرمزية، توقفت التمويلات المخصصة لمشروع "مينوس" عام 1966. ولم يفلح روزينبلات في تأمين أي تمويل إضافي خلال الستينيات.[100] وفي مفاجأة أحدثها صدور كتاب مينسكي وبابيرت "البيرسيبترونات" عام 1969، توقف البحث فجأة.[101] فقد بيّن الكتاب أن قدرات البيرسيبترونات محدودة للغاية، وأن توقعات روزينبلات كانت مبالغًا فيها بشكل كبير. ونتيجة لذلك، لم يشهد الاتجاه "الاتصالي" أي تمويل يذكر على مدار عشر سنوات تقريبًا،[102] وحسمت المنافسة على التمويل الحكومي لصالح النهج الرمزي في الذكاء الاصطناعي على حساب الشبكات العصبية.[99][100]
صار مينسكي، الذي كان يعمل فيما مضى على مشروع SNARC، معارضًا شرسًا لفكرة الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على الاتصال المحض. واتجه ويدرو، الذي كان يعمل على مشروع "أدالاين"، إلى معالجة الإشارات التكيفية، في حين تحولت مجموعة معهد ستانفورد للأبحاث، التي كانت تعمل على مشروع مينوز، إلى الذكاء الاصطناعي الرمزي والروبوتات.[100][99]
كانت العقدة الأساسية تكمن في عجز الباحثين عن تدريب الشبكات العصبية متعددة الطبقات، رغم استخدام تقنيات شبيهة بـ"التراجع العكسي" في مجالات أخرى.[103][102] ومع مطلع الثمانينيات، انتشر مفهوم التراجع العكسي في أوساط الباحثين في الذكاء الاصطناعي،[104] ليشهد القرن الحادي والعشرون طفرة هائلة في تطبيقات الشبكات العصبية التي تجاوزت كل التوقعات التي رسمها روزينبلات. إلا أن روزينبلات لم يحظَ برؤية هذا النجاح، إذ قضى نحبه في حادث بحري عام 1971م.[105]
التفاؤل
عدلقام الجيل الأول من باحثي الذكاء الاصطناعي بوضع هذه التوقعات حول عملهم:
- 1958، هيربرت سيمون وألن نيويل: "خلال عشر سنوات سيكون الحاسوب الرقمي بطل العالم في الشطرنج" و"سيكتشف الحاسوب الرقمي ويثبت نظرية رياضية جديدة وهامة خلال عشر سنوات".[106]
- 1965، هيربرت سيمون: "ستكون الآلات قادرة، خلال عشرين عامًا، على أداء أي عمل يمكن أن يؤديه الإنسان".[107]
- 1967، مارفن مينسكي: "خلال جيل واحد... سيتم حل مشكلة إنشاء 'الذكاء الاصطناعي' إلى حد كبير".[108]
- 1970، مارفن مينسكي (في مجلة لايف): "في غضون ثلاث إلى ثماني سنوات سيكون لدينا آلة بذكاء عام يعادل ذكاء الإنسان العادي".[109][د]
التمويل
عدلفي يونيو عام 1963 نال معهد ماساتشوستس للتقانة منحة قدرها 2.2 دولار أمريكي من وكالة مشاريع الأبحاث المتقدمة التي كانت قد أسست حديثًا (أربا، والتي عُرفت فيما بعد بداربا). وقد صُرفت هذه الأموال لتمويل مشروع ماك، والذي ضم "مجموعة الذكاء الاصطناعي" التي كان قد أسسها مارفن مينسكي وجون مكارثي قبل خمس سنوات. واستمرت داربا في تقديم ثلاثة ملايين دولار سنويًا حتى سبعينيات القرن العشرين.[112] كما قدمت داربا منحًا مماثلة لبرنامج نيويل وسيمون في جامعة كارنيغي ميلون، ولمختبر الذكاء الاصطناعي بجامعة ستانفورد، والذي أسسه مكارثي في 1963.[113] وعلاوة على ذلك، أُنشئ مختبر آخر بالغ الأهمية للذكاء الاصطناعي في جامعة إدنبرة على يد دونالد ميتشي عام 1965.[114] وظلت هذه المؤسسات الأربع هي المراكز الرئيسية للبحث والتمويل الأكاديمي في مجال الذكاء الاصطناعي لسنوات عديدة.[115][ه]
قُدمت الأموال بشروط قليلة، إذ كان جوزيف ليكلايدر، مدير "أربا" آنذاك، يؤمن بأن على منظمته أن "تمول الأفراد لا المشاريع"، مما أتاح للباحثين فرصة متابعة أي اتجاهات أثارت اهتمامهم.[117] وقد ولّد هذا مناخًا من الحرية في معهد ماساتشوستس للتقنية أسفر عن نشوء ثقافة المخترقين، [118] غير أن هذا النهج "غير المقيد" لم يدم طويلًا.
شتاء الذكاء الاصطناعي الأول (1974-1980)
عدلفي سبعينيات القرن الماضي، واجه حقل الذكاء الاصطناعي تحديات جمة، تمثلت في الانتقادات اللاذعة والضائقة المالية. فقد بالغ الباحثون في تقدير سهولة المشكلات التي تعينوا على حلها، مما أدى إلى تضخيم التوقعات الشعبية بشكل غير واقعي. وعندما لم تتحقق تلك التوقعات، تقلص الدعم المادي المخصص لهذا الحقل بشكل كبير.[119] وقد أشارت هذه النكسات إلى أن الأدوات التي استخدمها الباحثون في ذلك الحين لم تكن كافية لتحقيق الأهداف المنشودة.[120][121]
ومع ذلك لم تُثنِ هذه العقبات عجلة التقدم في هذا المجال، إذ اقتصرت تأثيرات التخفيضات المالية على بعض المختبرات الكبرى.[122] كما تجاهل الباحثون، إلى حد كبير تلك الانتقادات اللاذعة.[123] بل ازداد الاهتمام العام بهذا الحقل، وتضاعف عدد الباحثين العاملين فيه بشكل ملحوظ.[122] وشهد هذا الحقل استكشاف أفكار جديدة في مجالات برمجة المنطق والتفكير البديهي العام وغيرها.[122] وقد جادل المؤرخ توماس هايغ في عام 2023 بأن هذا الحقل لم يشهد "شتاءً" حقيقياً.[122] ووصف الباحث نيلس نيلسون هذه الفترة بأنها الأكثر "إثارة" في تاريخ الذكاء الاصطناعي.[124]
المشاكل
عدلفي أوائل السبعينيات، كانت قدرات برامج الذكاء الاصطناعي محدودة، حيث لم تكن البرامج الأكثر إبهارًا قادرة إلا على التعامل مع نسخ بسيطة من المشاكل التي يُفترض أن تحلها؛[و] لذا كانت جميع هذه البرامج، من بعض النواحي، مجرد "ألعاب".[126] بدأ باحثو الذكاء الاصطناعي يواجهون حدودًا لم تُذلل إلا بعد عقود، بينما لا تزال بعض هذه التحديات قائمة حتى العشرينيات من القرن الحادي والعشرين:
- محدودية قدرة الحواسيب: لم تكن الذاكرة ولا سرعة المعالجة كافية لتحقيق نتائج مثمرة.[ز] فعلى سبيل المثال، اقتصرت الأبحاث الناجحة لروس كويلين حول اللغة الطبيعية على مفردات ضئيلة لا تتجاوز العشرين كلمة، وذلك لأن الذاكرة المتاحة لم تستطع استيعاب أكثر من ذلك.[128] وقد أشار هانز مورافيك في عام 1976 إلى أن الحواسيب كانت لا تزال أبعد ما تكون عن امتلاك القدرة اللازمة لإظهار الذكاء، مشيرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى قوة معالجة هائلة كما يحتاج الطيران إلى قوة حصانية، إذ يصبح التحليق مستحيلًا دون حد أدنى من القوة، ولكنه قد يصبح أمرًا يسيرًا بزيادتها. وكتب مورافيك: "مع ما يكفي من قوة الحصان، يمكن لأي شيء أن يطير".[129] [ح]
- التعقيد الرياضي والانفجار التوافقي: في عام 1972 بناءً على نظريةستيفن كوك التي وضعها في العام السابق، بيَّن ريتشارد كارب أن ثمة العديد من المسائل التي لا يمكن حلها إلا في زمن أسّي. ويعني هذا أن العثور على حلول مثالية لهذه المسائل يستلزم كميات هائلة من وقت الحوسبة، ما لم تكن المسائل بسيطة. وقد انطبق هذا القيد على جميع برامج الذكاء الاصطناعي الرمزية التي استخدمت أشجار البحث، مما يعني أن العديد من الحلول "البسيطة" التي استخدمها الذكاء الاصطناعي لن تصلح لأنظمة عملية.[125][121]
- مفارقة مورافيك: نجحت أبحاث الذكاء الاصطناعي المبكرة في تمكين الحواسيب من أداء مهام "ذكية" كإثبات النظريات وحل مسائل الهندسة ولعب الشطرنج. وقد أقنعتهم هذه النجاحات في المهام الذكية بأن مشكلة السلوك الذكي قد حُلّت بشكل كبير.[131][132] إلا أنهم فشلوا فشلًا ذريعًا في إحراز تقدم في المهام "غير الذكية" مثل التعرف على الوجوه أو عبور الغرفة دون الاصطدام بالأشياء.[131][133] وبحلول الثمانينيات، أدرك الباحثون أن الاستدلال الرمزي لم يكن ملائمًا لهذه المهام الإدراكية والحسية، وأن لهذا النهج حدودًا صارمة.[132]
- اتساع المعرفة العامة: تتطلب العديد من التطبيقات الذكية المتقدمة، كالتطبيقات البصرية ومعالجة اللغات الطبيعية، كميات هائلة من المعارف حول العالم. إذ يتعين على البرنامج أن يتضمن تصورات مسبقة عما قد يواجهه أو يتعامل معه. وهذا يتطلب من البرنامج أن يمتلك قاعدة معرفية شبيهة بتلك التي يمتلكها الطفل الصغير، وقد اكتشف الباحثون أن هذه القاعدة تتألف من مليارات من الحقائق الجزئية. وفي سبعينيات القرن الماضي، لم يكن في الإمكان بناء قاعدة بيانات بهذا الحجم، ولم يكن هناك فهم واضح لكيفية تعلم البرنامج لمثل هذه الكمية الهائلة من المعلومات. [134]
- تمثيل المنطق العام: برزت مجموعة من المعضلات المرتبطة بتمثيل الاستدلال المنطقي باستخدام المنطق الرسمي أو الرموز، من قبيل: مسألة الإطار، والتشعب، ومشكلة التأهيل، إلى جانب صعوبة الاستدلال الافتراضي وحلّ الإبهام الدلالي للكلمات. كلما توغل الباحثون في وصف الاستدلالات البسيطة، ازدادت تعقيداتها مع تراكم الاستثناءات والتوضيحات والتفريعات.[ط] ومع ذلك، عندما يتدبر الأفراد المفاهيم اليومية، لا يعتمدون على تعريفات دقيقة، بل يبدو أنهم يستخدمون مئات الافتراضات الغامضة، ويصححونها عند الحاجة مستندين إلى معرفتهم الشاملة. وقد لفت جيرالد جاي سوسمان الانتباه إلى هذه الحقيقة بقوله: "إن استخدام لغة دقيقة لوصف مفاهيم غامضة في جوهرها لا يجعلها أكثر دقة. [135]
انخفاض التمويل
عدلأصبحت الوكالات الممولة لأبحاث الذكاء الاصطناعي، كالحكومة البريطانية وداربا، والمجلس الوطني للبحوث (NRC)، تشعر بالإحباط من بطء التقدم المحرز في هذا الحقل، الأمر الذي دفعها إلى قطع معظم التمويلات المخصصة لأبحاث الذكاء الاصطناعي غير الموجهة. بدأ هذا الاتجاه في عام 1966، عندما انتقد تقرير اللجنة الاستشارية لمعالجة اللغة التلقائية (ALPAC) الجهود المبذولة في مجال الترجمة الآلية. وبعد إنفاق عشرين مليون دولار، قرر المجلس الوطني للبحوث وقف كل الدعم.[136] وفي عام 1973، انتقد تقرير لايتهيل حالة أبحاث الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة، مُلقيًا باللوم على فشل الذكاء الاصطناعي في تحقيق "الأهداف الكبرى" التي طُرحت، مما أدى إلى تفكيك أبحاث الذكاء الاصطناعي في ذلك البلد.[137] وقد أشار التقرير بصفة خاصة إلى مشكلة "الانفجار التوافقي" كسبب رئيسي وراء هذا الفشل.[121][125][ي] كما عبرت داربا عن خيبة أملها الشديدة في الباحثين العاملين في برنامج فهم الكلام بجامعة كارنيجي ميلون، مما دفعها إلى إلغاء منحة سنوية قيمتها ثلاثة ملايين دولار.[139][139][140][141]
ألقى هانز مورافيك باللوم على الأزمة في التوقعات المبالغ فيها لزملائه. إذ صرح قائلاً: "كان العديد من الباحثين غارقين في بحر من المبالغات المتزايدة."[142][يا] غير أن هناك مسألة أخرى جديرة بالذكر: فمنذ صدور تعديل مانسفيلد في عام 1969، أصبحت وكالة مشاريع الأبحاث المتقدمة (داربا) تحت ضغط متزايد لتوجيه تمويلها نحو "البحث المباشر الموجه نحو المهمة"، بعيدًا عن "البحث الأساسي غير الموجه". ولم يعد من الممكن الحصول على تمويل لاستكشافات الإبداع الحر التي كانت سائدة في الستينيات من داربا، بل صُرفت الأموال نحو مشاريع محددة ذات أهداف واضحة، كالدبابات المستقلة وأنظمة إدارة المعارك. [141][141]
كانت الجامعات البحثية الكبرى، كمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وجامعة ستانفورد، وجامعة كارنيجي ميلون، وجامعة إدنبرة، تتلقى دعمًا ماليًا سخيًا من حكوماتها. وعند تقليص هذا الدعم، كانت هذه المؤسسات هي الأكثر تضررًا من تلك الخفضان في الميزانية. ومع ذلك لم يتأثر آلاف الباحثين العاملين خارج هذه المؤسسات، ولا آلاف آخرون انضموا حديثًا إلى هذا المجال. [122]
الانتقادات الفلسفية والأخلاقية
عدلأبدى العديد من الفلاسفة تحفظات بالغة على المزاعم التي طرحها الباحثون في حقل الذكاء الاصطناعي. وكان من أوائل هؤلاء الفلاسفة جون لوكاس، الذي دافع عن الرأي القائل بأن نظرية عدم الاكتمال لجودل تُظهر أن النظام الشكلي -كمثال عليه برنامج الحاسوب- لا يمكنه إدراك صدق بعض الجمل التي يستطيع الإنسان إدراكها.[143] كما سخر النظام الشكلي من الوعود الزائفة التي قُدِّمت في الستينيات وانتقد افتراضات الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى أن التفكير البشري يتضمن في الواقع قدرًا ضئيلًا من "معالجة الرموز" وأن الجزء الأكبر منه يتمثل في "معرفة كيفية" جسدية وغريزية وغير واعية.[يب][145] وفي عام 1980، قدم جون سيرل حجة الغرفة الصينية التي حاول من خلالها إثبات أن البرنامج لا يمكن أن يُوصف بأنه "يفهم" الرموز التي يستخدمها (وهي صفة تُسمى "النية"). فإذا كانت الرموز لا تحمل أي معنى بالنسبة للجهاز، بحسب سيرل، فلا يمكن وصف هذا الجهاز بأنه "يفكر".[146]
لم تُؤخذ هذه الانتقادات على محمل الجد من قِبل الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي. فقد بدت مسائل كعدم القدرة على الحل والمعرفة الفطرية أكثر إلحاحًا وجدية في نظرهم. ولم يكن واضحًا الفارق الذي تحدثه "معرفة الكيفية" أو "النية" بالنسبة لبرنامج حاسوبي عملي. وقد صرّح مينيك من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا حول دريفس وسيرل قائلًا: "إنّهما يسيئان الفهم، وينبغي تجاهلهما."[147] وقد واجه دريفس الذي كان يدرّس أيضًا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، تجاهلًا صريحًا، حيث ذكر لاحقًا أن باحثي الذكاء الاصطناعي "لم يجرؤوا على رؤيتي أثناء تناول الغداء."[148] وكان جوزيف وايزنباوم، مؤلف برنامج إليزا، ناقدًا صريحًا لمواقف دريفس، لكنه "أوضح بشكل متعمد أن معاملة زملائه في مجال الذكاء الاصطناعي لدريفس لم تكن الطريقة الصحيحة لمعاملة إنسان." [149][يج]
بدأ وايزنباوم يشعر بقلق أخلاقي بالغ إزاء الذكاء الاصطناعي عندما وضع كينيث كولبي "برنامج حاسوب قادر على إجراء حوار نفسي"، مستندًا في ذلك إلى برنامج إليزا.[150][151] وقد استاء وايزنباوم بشدة من اعتبار كولبي هذا البرنامج الجامد أداة علاجية جدية.[152] نشأت بينهما علاقة عدائية، ولم يساهم في تحسين هذه العلاقة تقصير كولبي في إسناد الفضل لوايزنباوم لمساهمته في البرنامج. وفي عام 1976، نشر وايزنباوم كتابه "قوة الحاسوب والعقل البشري"، والذي حذر فيه من أن سوء استخدام الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى تقويض قيمة الحياة الإنسانية.[153]
المنطق في ستانفورد وكارنيغي ميلون وإدنبرة
عدلأُدخِل المنطق إلى حقل بحوث الذكاء الاصطناعي في مطلع عام 1958م على يد جون مكارثي في اقتراحه المعروف باسم "مستشار النصح" (بالإنجليزية: Advice Taker).[80][154] وفي عام 1963م، اكتشف جون ألان روبنسون طريقة بسيطة لتطبيق الاستنتاج على الحواسيب، وهي خوارزمية الحل والتوحيد.[80] غير أن التطبيقات المباشرة، كالتي حاول مكارثي وطلابه تنفيذها في أواخر الستينات، كانت معقدة للغاية، إذ تطلبت البرامج أعدادًا هائلة من الخطوات لإثبات نظريات بسيطة. [154][155]
شهد سبعينيات القرن الماضي تطويرًا لنهج أكثر فاعلية في المنطق على يد روبرت كوالسكي بجامعة إدنبرة، مما أفضى سريعًا إلى تعاون مثمر مع الباحثين الفرنسيين آلان كولمار وفيليب روسيل، الذين ابتكروا لغة البرمجة المنطقية الناجحة برولوغ.[156] تعتمد برولوغ على مجموعة فرعية من المنطق (قواعد هورن، ذات الصلة الوثيقة بـ "القواعد" و"قواعد الإنتاج") التي تتيح الحسابات المنطقية. ولا تزال هذه القواعد مؤثرة، إذ شكلت الأساس لأنظمة الخبراء التي طورها إدوارد فيغنباوم، وأعمال ألن نيويل وهيربرت سيمون المستمرة التي أسفرت عن تطوير نظام "سوار" ونظرياتهم الموحدة للإدراك.[157]
انتقد معارضون للمنطق الاستنباطي، على غرار دريفس، ميل الإنسان إلى الانحراف عن هذا النهج عند مواجهة المعضلات، قاصدين بذلك ندرة استخدامه في حل المشكلات الحياتية. وقد برهنت تجارب نفسية أجراها باحثون أمثال بيتر واسيون وإلينور روش وآموس تفرسكي، ودانييل كانيمان وغيرهم على صحة هذا الرأي.[158][159][160] ردًا على هذه الانتقادات دافع مكارثي عن أهمية التركيز على المهام التي تؤديها الآلات بدلًا من محاكاة التفكير البشري، مؤكدًا أن الهدف الأساسي هو تمكين الآلات من حل المشكلات بفعالية. وقد تجلى هذا الموقف بوضوح في مقال له نشر في مجلة ساينس حيث صرح قائلًا: "هذا هو الذكاء الاصطناعي، ولذلك لا يهمنا مدى تطابقه مع العمليات النفسية البشرية".[161] وكرر مكارثي هذا الرأي في مؤتمر AI@50، مؤكدًا أن الذكاء الاصطناعي ليس مقيدًا بضرورة محاكاة الذكاء البشري.[162]
نهج معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "المُناهض للمنطق"
عدلمن بين النقاد لمقاربة مكارثي كان زملاؤه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ومنهم مارفن مينسكي، وسيمور بابيرت، ورودجر شانك. سعى هؤلاء إلى حل مسائل كـ "فهم الحكاية" و"تمييز الأجسام"، وهي مسائل تتطلب من الآلة أن تفكر على نحو بشري. وللاستعانة بمفاهيم اعتيادية كـ "كرسي" أو "مطعم"، كان عليهم تبني جميع الافتراضات الغير منطقية التي يعتمدها البشر عادةً. ومن المؤسف أن مثل هذه المفاهيم الغامضة كانت عسرة التمثيل في المنطق. ولذا، آثر معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا التركيز على كتابة برامج تحل مهمة محددة دون اللجوء إلى تعريفات مجردة عالية المستوى أو نظريات عامة عن الإدراك، وقُيِّم الأداء من خلال الاختبار المتكرر بدلًا من المناقشات التي تستند إلى المبادئ الأساسية. وقد وصف شانك هذه المقاربات "المضادة للمنطق" بأنها فوضوية، على عكس النموذج المنظم الذي استخدمه مكارثي وكوالسكي وفيغنباوم ونيويل وسيمون.[163][يد]
في عام 1975 وفي ورقة علمية رائدة، أشار مينسكي إلى أن العديد من زملائه الباحثين كانوا يستخدمون نوعًا واحدًا من الأدوات: إطارًا يضمّ جميع افتراضاتنا العامة حول شيء ما. على سبيل المثال، إذا استخدمنا مفهوم "الطائر"، فثمة مجموعة من الحقائق تخطر ببالنا فورًا: قد نفترض أنه يطير ويتغذى على الديدان، وما إلى ذلك (لا تنطبق هذه الحقائق على جميع الطيور). ربط مينسكي هذه الافتراضات بالفئة العامة، ويمكن توريث هذه الفئات إلى الهياكل الفرعية والأفراد، أو تجاوزها حسب الحاجة. أطلق على هذه الهياكل اسم الإطارات. استخدم شانك نسخةً من الإطارات أطلق عليها "السيناريوهات" للإجابة بنجاح على أسئلة حول القصص القصيرة باللغة الإنجليزية. [164] وستستخدم الإطارات في النهاية على نطاق واسع في هندسة البرمجيات تحت اسم البرمجة كائنية التوجه.[165]
اعترف راي ريتر بأن المنطقيات التقليدية، كمنطق الدرجة الأولى، تفتقر إلى القدرة التعبيرية الكافية لتمثيل المعرفة الضرورية للاستدلال الاستنتاجي. [166] واقترح تعزيز منطق الدرجة الأولى بافتراض العالم المغلق، وهو افتراض ينص على أن الاستنتاج صحيح (استنتاجيًا) ما لم يكن بالإمكان إثبات بطلانه. وقد بيّن كيف يتوافق هذا الافتراض مع الافتراضات المنطقية المتعارف عليها في التفكير بإطارات المعرفة. كما أظهر أن له "مساواة إجرائية" تتمثل في النفي كفشل في برمجة لغة برولوغ. وقد صاغ ريتر افتراض العالم المغلق على أنه "ليس مفهومًا من الدرجة الأولى، بل هو مفهوم ميتا". [166] إلا أن كيث كلارك قد أثبت أن النفي كفشل، في حدود معينة، يمكن فهمه باعتباره استدلال ضمني مع تعريفات في منطق الدرجة الأولى، بما في ذلك افتراض أن كل اسم فريد يشير إلى فرد مختلف. [167]
في أواخر السبعينيات وعقد الثمانينيات، شهد ميدان المنطق تطورًا ملحوظًا بتطوير مجموعة متنوعة من المنطقيات والإضافات للمنطق من الدرجة الأولى. وقد استهدف هذا التطور بشكل خاص معالجة مسألة السلب كفشل في البرمجة المنطقية، وتوسيع نطاق الاستدلال ليشمل الاستدلال الافتراضي. وقد أُطلق على هذه المنطقيات مجتمعة اسم "المنطق غير المتزايد".
الطفرة (1980-1987)
عدلأنظمة الخبراء تُصبح شائعة الاستخدام
عدلزيادة التمويل الحكومي
عدلثورة المعرفة
عدلاتجاهات جديدة في الثمانينيات
عدلإحياء الشبكات العصبية: "الاتصالية"
عدلالروبوتات والعقل المُتجسد
عدلالحوسبة الناعمة والتفكير الاحتمالي
عدلالتعلم المعزز
عدلالانهيار: شتاء الذكاء الاصطناعي الثاني
عدلشتاء الذكاء الاصطناعي
عدلالذكاء الاصطناعي وراء الكواليس
عدلالدقة الرياضية، وتعاون أكبر، وتركيز ضيق
عدلالعملاء الأذكياء
عدلالمعالم وقانون مور
عدلالبيانات الضخمة، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي العام (2005-2017)
عدلفي العقود الأولى من القرن الحادي والعشرين، طُبق بنجاح الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم «البيانات الضخمة»)، وأجهزة الكمبيوتر الأرخص والأسرع، وتقنيات تعلم الآلة المتقدمة على العديد من المشاكل في جميع الأنظمة الاقتصادية. في الواقع، قدّر معهد ماكنزي العالمي في مقالته الشهيرة «البيانات الضخمة: الحدود التالية للابتكار والمنافسة والإنتاجية» أنه «بحلول عام 2009، كان لدى جميع القطاعات تقريبًا في الاقتصاد الأمريكي ما يعادل 200 تيرابايت على الأقل من معدل البيانات المخزنة».
بحلول عام 2016، وصل سوق المنتجات والأجهزة والبرامج المرتبطة بـالذكاء الاصطناعي إلى أكثر من 8 مليارات دولار، وذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن الاهتمام بـالذكاء الاصطناعي وصل إلى حد «الجنون». بدأت تطبيقات البيانات الضخمة في الوصول إلى مجالات أخرى أيضًا، مثل نماذج التدريب في علم البيئة وللتطبيقات المختلفة في الاقتصاد. أدى التقدم في التعلم العميق (وخاصةً الشبكات العصبونية الالتفافية العميقة والشبكات العصبونية المتكررة) إلى التقدم والبحث في معالجة الصور والفيديو، وتحليل النص، وحتى التعرف على الكلام.[168][169][170][171]
البيانات والآلات الضخمة
عدلتشير البيانات الضخمة إلى مجموعة من البيانات التي لا يمكن التقاطها وإدارتها ومعالجتها بواسطة أدوات البرامج التقليدية في إطار زمني معين. إنها كمية هائلة من قدرات صنع القرار والبصيرة وتحسين العمليات التي تتطلب نماذج معالجة جديدة. في عصر البيانات الضخمة بيغ داتا إيرا الذي كتبه فيكتور ماير شونبيرغ وكينيث كوك، تعني البيانات الضخمة أنه بدلًا من التحليل العشوائي (باستخدام عينة مسح)، تُستخدم جميع البيانات للتحليل. خصائص البيانات الضخمة (5 فولت) (التي اقترحتها شركة آي بي إم): الحجم والسرعة والتنوع والقيمة والدقة. إن الأهمية الاستراتيجية لتكنولوجيا البيانات الضخمة لا تتمثل في إتقان معلومات البيانات الضخمة، ولكن تخصصها في هذه البيانات المهمة. بمعنى آخر، إذا شُبهت البيانات الضخمة بصناعة ما، فإن مفتاح تحقيق الربحية في هذه الصناعة هو زيادة «قدرة معالجة» البيانات وتحقيق «القيمة الإضافية» للبيانات من خلال «المعالجة».[172][173][174]
التعلم العميق
عدلالتعلم العميق هو فرع من التعلم الآلي يصور نماذج تجريدية عالية المستوى في البيانات باستخدام رسم بياني عميق يحتوي على العديد من مستويات المعالجة. وفقًا لمبرهنة التقريب العام، فإن العمق ليس ضروريًا لتكون الشبكة العصبية قادرة على التقريب بين الوظائف العشوائية المستمرة. ومع ذلك، هناك العديد من المشكلات الشائعة للشبكات السطحية (مثل المطابقة) التي تساعد الشبكات العميقة على تجنبها. على هذا النحو، فإن الشبكات العصبونية العميقة قادرة على توليد نماذج أكثر تعقيدًا بشكل واقعي مقارنةً بنظيراتها السطحية.[175]
ومع ذلك، فإن التعلم العميق لديه مشاكل خاصة به. هناك مشكلة شائعة في الشبكات العصبونية المتكررة هي مشكلة تلاشي معدل الانحدار، حيث يتقلص معدل الانحدار بين الطبقات تدريجيًا ويختفي حرفيًا حيث يُقرّب إلى الصفر. هناك العديد من الطرق التي طُورت للتعامل مع هذه المشكلة، مثل وحدات الذاكرة قصيرة المدى المطولة.
يمكن أن تنافس بنى الشبكات العصبونية العميقة المتطورة في بعض الأحيان دقة الإنسان في مجالات مثل تصور الكمبيوتر، وتحديدًا في أمور مثل قاعدة بيانات إم إن آي إس تي والتعرف على إشارات المرور.[176]
يمكن لمحركات معالجة اللغة التي تعمل بمحركات البحث الذكية، التغلب بسهولة على البشر في الإجابة على الأسئلة السخيفة العامة (مثل نظام حاسوب آي بي إم واتسون)، وأحدثت التطورات الحديثة في التعليم العميق نتائج مذهلة في التنافس مع البشر، في أشياء مثل لعبة غو آند دوم (وهي لعبة أن يفوز أول شخص يطلق النار، التي أثارت بعض الجدل).[177][178][179][180]
مشكلة التوافق
عدلالذكاء العام الاصطناعي
عدلالذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يحاول فهم جوهر الذكاء وإنتاج آلة ذكية جديدة تستجيب بطريقة مشابهة للذكاء البشري. تشمل الأبحاث في هذا المجال الروبوتات والتعرف على الكلام والتعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية وأنظمة الخبراء. منذ ولادة الذكاء الاصطناعي، أصبحت النظرية والتقنية أكثر نضجًا، وتوسعت مجالات التطبيق. من المُتوقع أن تكون المنتجات التكنولوجية التي جلبها الذكاء الاصطناعي في المستقبل عبارة عن «حاوية» للمعرفة الإنسانية. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يحاكي عملية المعلومات المتعلقة بالوعي والتفكير البشري. الذكاء الاصطناعي ليس ذكاءً بشريًا، لكنه يمكن أن يكون مشابه للتفكير البشري، ويمكن أن يتجاوز الذكاء البشري. يُشار أيضًا إلى الذكاء العام الاصطناعي باسم «الذكاء الاصطناعي القوي»، أو «الذكاء الاصطناعي الكامل» أو كقدرة الآلة على تنفيذ «الأداء الذكي العام». تحتفظ المصادر الأكاديمية على «الذكاء الاصطناعى القوي» للإشارة إلى الآلات القادرة على الشعور بالوعي.[181][182]
نماذج اللغات الكبيرة، طفرة الذكاء الاصطناعي (2020-الوقت الحاضر)
عدلبنية المحولات ونماذج اللغات الكبيرة
عدلالذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي
عدلطفرة الذكاء الاصطناعي
عدلملاحظات
عدل- ^ كان حساب التفاضل والتكامل لامدا ذا أهمية خاصة للذكاء الاصطناعي، لأنه كان مصدر إلهام للغة البرمجة ليسب (أهم لغة برمجة مستخدمة في الذكاء الاصطناعي في القرن العشرين).[34]
- ^ كان هناك عدد قليل من علماء النفس الذين تجنبوا السلوكية وتبنوا النهج المعرفي قبل أن يصبح رائجًا، مثل فريدريك بارتليت وكينيث كريج
- ^ كتب راسل ونورفيج قائلَين: "كان الأمر مدهشًا كلما قام حاسوب بأي عمل ذكي ولو كان بسيطًا." [73] وقد أطلق مؤسس الذكاء الاصطناعي، جون مكارثي، على هذه الفترة تسمية "أنظر يا ما، لا أستخدم يدي!" [65]
- ^ يعتقد مينسكي بقوة أنه تم اقتباس كلامه بشكل خاطئ.[110][111]
- ^ ويشير ماكوردوك أيضًا إلى أن التمويل كان في الغالب تحت إشراف خريجي ورشة عمل دارتموث عام 1956.[116]
- ^ كتب راسل ونورفيج "في جميع الحالات تقريبًا، فشلت هذه الأنظمة المبكرة في أداء مهام أكثر صعوبة".[125]
- ^ كتب بروس بوكانان: "كانت البرامج المبكرة محدودة النطاق بالضرورة بحجم وسرعة الذاكرة"[127]
- ^ أكد التاريخ صحة تقدير مورافِك بشأن تطبيقات الرؤية الحاسوبية. فقد أشار مورافِك إلى أن محاكاة قدرات الشبكية البشرية البسيطة، ككشف الحواف والحركة في الوقت الحقيقي، تتطلب حاسوبًا عامًا قادرًا على تنفيذ مليار عملية حسابية في الثانية (MIPS). وفي عام 1976، كان أسرع حاسوب فائق، وهو كراي-1، والذي بلغت تكلفته ثمانية ملايين دولار، لا يستطيع تنفيذ سوى 130 مليون عملية حسابية في الثانية، بينما كان الحاسوب المكتبي النموذجي لا يتجاوز قدرته المليون عملية في الثانية. واليوم، في عام 2011، تتطلب تطبيقات الرؤية الحاسوبية العملية تنفيذ ما بين عشرة آلاف إلى مليون عملية حسابية في الثانية.[130]
- ^ كتب راسل ونورفيج: "تفشل العديد من المفاهيم التي نسميها باللغة، عند الفحص الدقيق، في الحصول على الشروط الضرورية والكافية المحددة منطقيًا والتي كان باحثو الذكاء الاصطناعي الأوائل يأملون في التقاطها في شكل بديهي".[104]
- ^ ردًا على ذلك، أكد العالم جون مكارثي أن "مشكلة الانفجار التوليفي كانت معروفة في مجال الذكاء الاصطناعي منذ نشأته. [138]
- ^ يصف مورافك تلك الوعود الأولية التي قُدِّمت لوكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة بأنها كانت متفائلة بشكل مبالغ فيه. ولم يرق الأداء الفعلي إلى مستوى تلك التوقعات العالية. ومع ذلك، شعر القائمون على المشروع بأنهم مُقيدون بعدم التراجع عن وعودهم السابقة، فما كان منهم إلا أن زادوا من حجم الوعود في اقتراحاتهم اللاحقة. [142]
- ^ "المعرفة العملية" هو مصطلح استحدثه دريفوس، ويميز فيه بين "معرفة الكيفية" و"معرفة أن"، الأمر الذي يُعدّ نسخة حديثة من التمييز الذي أوجزه مارتن هايدغر بين "جاهز للاستخدام" و"حاضر في متناول اليد". [144]
- ^ قال فايزنباوم: "لقد كنتُ العضو الفريد من نوعه في مجتمع الذكاء الاصطناعي الذي شوهد وهو يتناول طعام الغداء برفقة دريفوس. وقد بيّنتُ عمدًا أن هذه ليست المعاملة التي ينبغي أن يلقاها البشر".[148]
- ^ كان هناك جانب آخر من الصراع أطلق عليه "التمييز الإجرائي/التصريحي"، لكن لم يثبت أنه مؤثر في أبحاث الذكاء الاصطناعي اللاحقة.
المصادر
عدل- ^ Kaplan 2019، صفحات 15–25.
- ^ McCorduck 2004، صفحات 17–25.
- ^ Butler 1863.
- ^ Newquist 1994، صفحة 65.
- ^ Cave 2019.
- ^ Needham 1986، صفحة 53.
- ^ McCorduck 2004، صفحة 6.
- ^ Nick 2005.
- ^ McCorduck 2004، صفحة 10.
- ^ Newquist 1994، صفحة 40.
- ^ McCorduck 2004، صفحة 16.
- ^ McCorduck 2004، صفحات 59–62.
- ^ McCorduck 2004، صفحة 17.
- ^ Levitt 2000.
- ^ Newquist 1994، صفحة 30.
- ^ Crevier 1993، صفحة 1.
- ^ Quoted in McCorduck 2004، صفحة 8.
- ^ Cave 2020، صفحة 56.
- ^ Butler 1948.
- ^ Porterfield 2006، صفحة 136.
- ^ Hollander 1964.
- ^ Russell 2021، صفحات 6 & 7.
- ^ ا ب Berlinski 2000.
- ^ Carreras y Artau 1939.
- ^ ا ب Russell 2021، صفحة 6.
- ^ Bonner 2007.
- ^ Bonner 1985، صفحات 57–71.
- ^
آلية القرن السابع عشر والذكاء الاصطناعي:
- McCorduck 2004، صفحات 37–46
- Russell 2021، صفحة 6
- Buchanan 2005، صفحة 53
- ^
هوبز والذكاء الاصطناعي:
- Russell 2021، صفحة 6
- McCorduck 2004، صفحة 42
- Hobbes 1651
- ^
لايبنتز والذكاء الاصطناعي:
- McCorduck 2004، صفحة 41
- Russell 2021، صفحة 6}
- Berlinski 2000، صفحة 12
- Buchanan 2005، صفحة 53
- ^ Rose 1946.
- ^ Russell 2021، صفحة 8.
- ^ ا ب ج Russell 2021، صفحة 9.
- ^ Crevier 1993، صفحات 190 196,61.
- ^
آلة تورنغ:
- Newquist 1994، صفحة 56
- McCorduck 2004، صفحات 63–64
- Crevier 1993، صفحات 22–24
- Russell 2021، صفحة 9
- ^ Couturat 1901.
- ^ ا ب Russell 2021، صفحة 15.
- ^ Newquist 1994، صفحة 67.
- ^ Randall 1982، صفحات 4–5; Byrne 2012; Mulvihill 2012
- ^ Randall 1982، صفحات 6, 11–13; Quevedo 1914; Quevedo 1915
- ^ Randall 1982، صفحات 13, 16–17.
- ^ Quoted in Russell 2021، صفحة 15
- ^ Menabrea 1843.
- ^ ا ب Russell 2021، صفحة 14.
- ^ McCorduck 2004، صفحات 76–80.
- ^
- McCorduck 2004، صفحات 51–57, 80–107
- Crevier 1993، صفحات 27–32
- Russell 2021، صفحات 9, 11, 15-17, 981-984
- Moravec 1988، صفحة 3
- Cordeschi 2002
- ^ ا ب ج Copeland 2004.
- ^ ا ب ج Russell 2021، صفحة 18
- Newquist 1994، صفحات 91–112
- ^ Saygin 2000.
- ^ McCorduck 2004، صفحات 70–72.
- ^
اختبار تورنغ، الآلات الحاسوبية والذكاء:
- Crevier 1993، صفحات 22−25
- Russell 2021، صفحات 18, 981-984,
- Haugeland 1985، صفحات 6–9,
- Cordeschi 2002، صفحات 170–176.
- ^ Newquist 1994، صفحات 92–98.
- ^ Russell 2021، صفحة 981.
- ^
Pitts & McCullough:
- McCorduck 2004، صفحات 51–57, 88–94
- Crevier 1993، صفحة 30
- Russell 2021، صفحة 17
- Cordeschi 2002
- Piccinini 2004
- ^ Turing 2004.
- ^
SNARC:
- McCorduck 2004، صفحة 102
- Crevier 1993، صفحات 34–35
- Russell 2021، صفحة 17
- ^
- McCorduck 2004، صفحة 98
- Crevier 1993، صفحات 27–28
- Moravec 1988، صفحة 3
- Cordeschi 2002
- ^ Russell 2021، صفحة 17.
- ^ Copeland 1999.
- ^ Schaeffer 1997.
- ^ Russell 2021، صفحات 17, 19.
- ^ McCorduck 2004، صفحات 137–170.
- ^ Crevier 1993، صفحات 44–47.
- ^ McCorduck 2004، صفحات 123–125
- ^ ا ب ج Russell 2021، صفحة 18.
- ^ ا ب ج McCorduck 2004، صفحات 111–136.
- ^ ا ب ج Crevier 1993، صفحات 48–51.
- ^ McCarthy 1955.
- ^ Newell 1963.
- ^ Skillings 2006.
- ^ McCarthy 1996، صفحة 73.
- ^ Miller 2003.
- ^ Russell 2003، صفحة 18.
- ^ Crevier 1993، صفحات 52–107.
- ^ Moravec 1988، صفحة 9.
- ^
- ^ McCorduck 2004، صفحة 246.
- ^ McCorduck 2004، صفحات 245–250.
- ^ Russell 2021، صفحات 19, 106.
- ^ ا ب ج Russell 2021، صفحة 19.
- ^ Crevier 1993، صفحات 51–58,65–66.
- ^ Russell 2021، صفحة 20.
- ^
- Russell 2021، صفحة 20
- McCorduck 2004، صفحات 268–271
- Crevier 1993، صفحات 95–96
- Newquist 1994، صفحات 148–156
- Moravec 1988، صفحات 14–15
- ^ McCorduck 2004، صفحة 286, Crevier 1993، صفحات 76–79, Russell 2021، صفحة 20
- ^ Crevier 1993، صفحات 79–83.
- ^ Crevier 1993، صفحات 164–172.
- ^ McCorduck 2004، صفحات 291–296.
- ^ Crevier 1993، صفحات 134–139.
- ^ ا ب
- McCorduck 2004، صفحات 299–305
- Crevier 1993، صفحات 83–102
- Russell 2021، صفحة 20
- ^
- Russell 2021، صفحة 21
- Crevier 1993، صفحات 102-105
- McCorduck 2004، صفحات 104-107
- ^ Crevier 1993، صفحة 102.
- ^ Quoted in Crevier 1993، صفحة 102
- ^ Rosenblatt 1962.
- ^ Russell 2021، صفحات 20-21.
- ^ Widrow 1990.
- ^ Rosen 1965.
- ^ Nilsson 1984.
- ^ Hart 2003.
- ^ ا ب ج Nielson 2005.
- ^ ا ب ج د Olazaran Rodriguez 1991.
- ^ Minsky 1969.
- ^ ا ب Russell 2021، صفحة 22.
- ^ Schmidhuber 2022.
- ^ ا ب Russell 2021، صفحة 24.
- ^ Crevier 1993، صفحة 105.
- ^ Simon 1958، صفحات 7−8 quoted in Crevier 1993، صفحة 108.
- ^ Simon 1965، صفحة 96 quoted in Crevier 1993، صفحة 109
- ^ Minsky 1967، صفحة 2 quoted in Crevier 1993، صفحة 109
- ^ Darrach 1970.
- ^ McCorduck 2004، صفحات 272–274.
- ^ Crevier 1993، صفحة 96.
- ^ Crevier 1993، صفحات 64–65.
- ^ Crevier 1993، صفحة 94.
- ^ Howe 1994.
- ^ Crevier 1993، صفحة 51.
- ^ McCorduck 2004، صفحة 131.
- ^ Crevier 1993، صفحة 65.
- ^ Crevier 1993، صفحات 68–71; Turkle 1984
- ^ Crevier 1993، صفحات 163–196.
- ^ Dreyfus 1972.
- ^ ا ب ج Lighthill 1973.
- ^ ا ب ج د ه Haigh 2023.
- ^ Crevier 1993، صفحة 143.
- ^ Nilsson 2009، صفحة 1.
- ^ ا ب ج Russell 2021، صفحة 21.
- ^ Crevier 1993، صفحة 146.
- ^ Buchanan 2005، صفحة 56.
- ^ Crevier 1993، صفحات 146–148.
- ^ Moravec 1976.
- ^ Moravec 2000.
- ^ ا ب McCorduck 2004، صفحة 456.
- ^ ا ب Brooks 2002.
- ^ Moravec 1988، صفحات 15–16.
- ^
- McCorduck 2004، صفحات 300 & 421
- Crevier 1993، صفحات 113–114
- Moravec 1988، صفحة 13
- Lenat 1989
- ^ Quoted in Crevier 1993، صفحات 175
- ^
- McCorduck 2004، صفحات 280–281
- Crevier 1993، صفحة 110
- Russell 2021، صفحة 21
- NRC 1999.
- ^ Crevier 1993، صفحة 117.
- ^ McCarthy 1974.
- ^ ا ب Crevier 1993، صفحات 115–116.
- ^ McCorduck 2004، صفحات 306–313.
- ^ ا ب ج NRC 1999.
- ^ ا ب Crevier 1993، صفحة 115.
- ^ Crevier 1993، صفحة 22
- Russell 2021، صفحة 983-984
- Hofstadter 1999، صفحات 471–477
- ^ Dreyfus 1986.
- ^
- McCorduck 2004، صفحات 211–239
- Crevier 1993، صفحات 120–132
- Russell 2021، صفحات 981-982
- ^ McCorduck 2004، صفحات 443–445
- Crevier 1993، صفحات 269–271
- Russell 2021، صفحات 985–986
- Searle 1980
- ^ Quoted in Crevier 1993، صفحة 122
- ^ ا ب Crevier 1993، صفحة 123.
- ^ Newquist 1994، صفحات 276.
- ^ Colby 1966، صفحة 148.
- ^ Weizenbaum 1976، صفحات 5, 6.
- ^ Colby 1974، صفحة 6.
- ^ McCorduck 2004، صفحة 356–373
- Crevier 1993، صفحات 132–144
- Russell 2021، صفحة 1001
- ^ ا ب McCorduck 2004، صفحة 51.
- ^ Crevier 1993، صفحات 190–192.
- ^ Crevier 1993، صفحات 193–196.
- ^ Crevier 1993، صفحات 145–149,258–63.
- ^ Wason 1966.
- ^ Kahneman 1982.
- ^ Lakoff 1987.
- ^ Kolata 1982.
- ^ Maker 2006.
- ^
- McCorduck 2004، صفحات 421–424 (who picks up the state of the debate in 1984).
- Crevier 1993، صفحات 168 (who documents Schank's original use of the term).
- Russell 2021، صفحة 19-20 (who describe MIT's approach as "anti-logic")
- ^
- McCorduck 2004، صفحات 305–306
- Crevier 1993، صفحات 170–173, 246
- Russell 2021، صفحة 23.
- ^ Hayes 1981.
- ^ ا ب Reiter 1978.
- ^ Clark 1977.
- ^ "How Big Data is Changing Economies | Becker Friedman Institute". bfi.uchicago.edu (بالإنجليزية). Archived from the original on 2018-06-18. Retrieved 2017-06-09.
- ^ Steve Lohr 2016.
- ^ Hampton 2013، صفحات 156–162.
- ^ LeCun 2015، صفحات 436–444.
- ^ Laney 2001.
- ^ Marr, Bernard 2014.
- ^ Goes 2014.
- ^ Baral 2015.
- ^ Ciregan 2012، صفحات 3642–3649.
- ^ University، Carnegie Mellon. "Computer Out-Plays Humans in "Doom"-CMU News - Carnegie Mellon University". www.cmu.edu. مؤرشف من الأصل في 2017-09-16. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-10.
- ^ "Innovations of AlphaGo | DeepMind". DeepMind. مؤرشف من الأصل في 2019-07-27. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-10.
- ^ "AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning". Research Blog (بالإنجليزية). Archived from the original on 2018-05-04. Retrieved 2017-06-10.
- ^ Markoff 2011.
- ^ "The Age of Artificial Intelligence: George John at TEDxLondonBusinessSchool 2013". مؤرشف من الأصل في 2019-08-23. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
- ^ "Advanced Human Intelligence". مؤرشف من الأصل في 2019-10-16. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
المراجع
عدل- Bubeck، Sébastien؛ Chandrasekaran، Varun؛ Eldan، Ronen؛ Gehrke، Johannes؛ Horvitz، Eric؛ Kamar، Ece؛ Lee، Peter؛ Lee، Yin Tat؛ Li، Yuanzhi؛ Lundberg، Scott؛ Nori، Harsha؛ Palangi، Hamid؛ Ribeiro، Marco Tulio؛ Zhang، Yi (22 مارس 2023). "Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4". arXiv:2303.12712 [cs.CL].
{{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط|arxiv=مطلوب (مساعدة) - Olazaran Rodriguez، Jose Miguel (1991). A historical sociology of neural network research] (PDF) (Thesis). University of Edinburgh. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2022-11-11. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد بأطروحة}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Pollack، Andrew (2 أبريل 1989). "Fuzzy Computer Theory: How to Mimic the Mind?". The New York Times. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد بخبر}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Pollack، Andrew (11 أكتوبر 1984). "Technology; Fuzzy Logic For Computers". The New York Times. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد بخبر}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Metz، Cade؛ Weise، Karen؛ Grant، Nico؛ Isaac، Mike (3 ديسمبر 2023). "Ego, Fear and Money: How the A.I. Fuse Was Lit". The New York Times. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
- Markoff، John (16 فبراير 2011). "On 'Jeopardy!' Watson Win Is All but Trivial". The New York Times. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد بخبر}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Kaplan، Andreas؛ Haenlein، Michael (2019). "Siri, Siri, in my hand: Who's the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence". Business Horizons. ج. 62. DOI:10.1016/j.bushor.2018.08.004. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
- Laney، Doug (2001). "3D data management: Controlling data volume, velocity and variety". META Group Research Note. ج. 6 ع. 70.
{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Goes، Paulo B. (2014). "Design science research in top information systems journals". MIS Quarterly: Management Information Systems. ج. 38 ع. 1.
{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Brooks، Robert A. (1990). "Elephants Don't Play Chess" (PDF). Robotics and Autonomous Systems. ج. 6 ع. 1–2. DOI:10.1016/S0921-8890(05)80025-9. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-17. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Cave, Stephen; Dihal, Kanta (2019). "Hopes and fears for intelligent machines in fiction and reality". Nature Machine Intelligence (بالإنجليزية). 1 (2). DOI:10.1038/s42256-019-0020-9. ISSN:2522-5839. S2CID:150700981. Archived from the original on 2023-03-30. Retrieved 2024-10-30.
- Haigh, Thomas (Dec 2023). "There Was No 'First AI Winter'". Communications of the ACM (بالإنجليزية). 66 (12). DOI:10.1145/3625833. ISSN:0001-0782. Retrieved 2024-10-30.
{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Hampton, Stephanie E; Strasser, Carly A; Tewksbury, Joshua J; Gram, Wendy K; Budden, Amber E; Batcheller, Archer L; Duke, Clifford S; Porter, John H (01 Apr 2013). "Big data and the future of ecology". Frontiers in Ecology and the Environment (بالإنجليزية). 11 (3). DOI:10.1890/120103. ISSN:1540-9309. Archived from the original on 2019-04-03. Retrieved 2024-10-30.
- Hart, Peter E.; Nilsson, Nils J.; Perrault, Ray; Mitchell, Tom; Kulikowski, Casimir A.; Leake, David B. (15 Mar 2003). "In Memoriam: Charles Rosen, Norman Nielsen, and Saul Amarel". AI Magazine (بالإنجليزية). 24 (1). DOI:10.1609/aimag.v24i1.1683. ISSN:2371-9621. Retrieved 2024-10-30.
- Kahneman، Daniel؛ Slovic، D.؛ Tversky، Amos (1982). "Judgment under uncertainty: Heuristics and biases". Science. New York: Cambridge University Press. ج. 185 ع. 4157. Bibcode:1974Sci...185.1124T. DOI:10.1126/science.185.4157.1124. ISBN:978-0-521-28414-1. PMID:17835457. S2CID:143452957. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
- LeCun، Yann؛ Bengio، Yoshua؛ Hinton، Geoffrey (2015). "Deep learning" (PDF). Nature. ج. 521 ع. 7553. Bibcode:2015Natur.521..436L. DOI:10.1038/nature14539. PMID:26017442. S2CID:3074096. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-17. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
- McCarthy، John (1988). "Review of The Question of Artificial Intelligence". Annals of the History of Computing. ج. 10 ع. 3.
{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - McCulloch, Warren S.; Pitts, Walter (1 Dec 1943). "A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity". Bulletin of Mathematical Biophysics (بالإنجليزية). 5 (4). DOI:10.1007/BF02478259. ISSN:1522-9602. Archived from the original on 2021-06-09. Retrieved 2024-10-30.
- Miller، George (2003). "The cognitive revolution: a historical perspective" (pdf). Trends in Cognitive Sciences. ج. 7 ع. 3. DOI:10.1016/s1364-6613(03)00029-9. PMID:12639696. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Piccinini, Gualtiero (1 Aug 2004). "The First Computational Theory of Mind and Brain: A Close Look at Mcculloch and Pitts's "Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity"". Synthese (بالإنجليزية). 141 (2). DOI:10.1023/B:SYNT.0000043018.52445.3e. ISSN:1573-0964. S2CID:10442035. Retrieved 2024-10-30.
{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Reiter, R. (1978). "On reasoning by default". American Journal of Computational Linguistics (بالإنجليزية).
{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Rose، Allen (أبريل 1946). "Lightning Strikes Mathematics". Popular Science. اطلع عليه بتاريخ 2012-04-15.
{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Schultz، Wolfram؛ Dayan، Peter؛ Montague، P. Read (14 مارس 1997). "A Neural Substrate of Prediction and Reward". Science. ج. 275 ع. 5306. DOI:10.1126/science.275.5306.1593. PMID:9054347. مؤرشف من الأصل في 2022-11-18. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
- Turing, Alan (Oct 1950). "Computing Machinery and Intelligence". Mind (بالإنجليزية). 59 (236). DOI:10.1093/mind/LIX.236.433. ISSN:1460-2113. JSTOR:2251299. S2CID:14636783. Archived from the original on 2023-03-15. Retrieved 2024-10-30.
{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Widrow، B.؛ Lehr، M.A. (سبتمبر 1990). "30 years of adaptive neural networks: perceptron, Madaline, and backpropagation". Proceedings of the IEEE. ج. 78 ع. 9. DOI:10.1109/5.58323. S2CID:195704643. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
- Baral، Chitta؛ Fuentes، Olac؛ Kreinovich، Vladik (يونيو 2015). "Why Deep Neural Networks: A Possible Theoretical Explanation". Departmental Technical Reports (Cs). مؤرشف من الأصل في 2018-04-17. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-09.
- Lakoff G، Johnson M (1999). Philosophy in the flesh: The embodied mind and its challenge to western thought. Basic Books. ISBN:978-0-465-05674-3. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
- Turing، Alan؛ Copeland، B. Jack (2004). The essential Turing: seminal writings in computing, logic, philosophy, artificial intelligence, and artificial life, plus the secrets of Enigma. Oxford : New York: Clarendon Press ; Oxford University Press. ISBN:978-0-19-825079-1.
- Bonner، Anthony (1985). "Llull's Influence: The History of Lullism". Doctor Illuminatus. A Ramon Llull Reader. Princeton University Press.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Butler، E. M. (Eliza Marian) (1948). The myth of the magus. London: Cambridge University Press. ISBN:0-521-22564-7. OCLC:5063114. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Cave، S.؛ Dihal، K.؛ Dillon، S. (2020). AI Narratives: A History of Imaginative Thinking about Intelligent Machines. Oxford University Press. ISBN:978-0-19-884666-6. اطلع عليه بتاريخ 2023-05-02.
- Christian، Brian (2020). [[The Alignment Problem]]: Machine learning and human values. W. W. Norton & Company. ISBN:978-0-393-86833-3. OCLC:1233266753. مؤرشف من الأصل في 2024-07-07. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد بكتاب}}: تعارض مسار مع وصلة (مساعدة)صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Ciregan، D.؛ Meier، U.؛ Schmidhuber، J. (يونيو 2012). Multi-column deep neural networks for image classification. arXiv:1202.2745. Bibcode:2012arXiv1202.2745C. CiteSeerX:10.1.1.300.3283. DOI:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN:978-1-4673-1228-8. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
- Clark، K.L. (1977). "Negation as Failure". Logic and Data Bases. Boston, MA: Springer US. DOI:10.1007/978-1-4684-3384-5_11. ISBN:978-1-4684-3386-9. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Copeland، J (Ed.) (2004). The Essential Turing: the ideas that gave birth to the computer age. Oxford: Clarendon Press. ISBN:0-19-825079-7.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Dreyfus، Hubert؛ Dreyfus، Stuart (1986). Mind over Machine: The Power of Human Intuition and Expertise in the Era of the Computer. Oxford, UK: Blackwell. ISBN:978-0-02-908060-3. اطلع عليه بتاريخ 2020-08-22.
- Goethe، Johann Wolfgang von (1890). Faust; a tragedy. Translated, in the original metres ... by Bayard Taylor. Authorised ed., published by special arrangement with Mrs. Bayard Taylor. With a biographical introd. London Ward, Lock. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Haugeland، John (1985). Artificial Intelligence: The Very Idea. Cambridge, Mass.: MIT Press. ISBN:978-0-262-08153-5.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Hayes, P.J. (1981). "The logic of frames". In Kaufmann, Morgan (ed.). Readings in artificial intelligence (بالإنجليزية).
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Hollander، Lee M. (1964). Heimskringla; history of the kings of Norway. Austin: Published for the American-Scandinavian Foundation by the University of Texas Press. ISBN:0-292-73061-6. OCLC:638953. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Linden، Stanton J. (2003). The alchemy reader : from Hermes Trismegistus to Isaac Newton. New York: Cambridge University Press. ISBN:0-521-79234-7. OCLC:51210362. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Luger، George؛ Stubblefield، William (2004). Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving (ط. 5th). Benjamin/Cummings. ISBN:978-0-8053-4780-7. اطلع عليه بتاريخ 2019-12-17.
- McCarthy، John (1996). "10. Review of The Question of Artificial Intelligence". Defending AI Research: A Collection of Essays and Reviews. CSLI.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Moravec، Hans (18 مايو 2000). Robot: Mere Machine to Transcendent Mind. Oxford University Press. ISBN:9780195136302.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Morford, Mark (2007). Classical mythology (بالإنجليزية). Oxford: Oxford University Press. ISBN:978-0-19-085164-4. OCLC:1102437035. Retrieved 2024-10-30.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Needham، Joseph (1986). Science and Civilization in China: Volume 2. Taipei: Caves Books Ltd.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Nielson, Donald L. (1 Jan 2005). "Chapter 4: The Life and Times of a Successful SRI Laboratory: Artificial Intelligence and Robotics" (PDF). A HERITAGE OF INNOVATION SRI's First Half Century (بالإنجليزية) (1st ed.). SRI International. ISBN:978-0-9745208-0-3. Retrieved 2024-10-30.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Nilsson، Nils (30 أكتوبر 2009). The Quest for Artificial Intelligence. Cambridge University Press. ISBN:978-0-52-112293-1.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - O'Neill، Cathy (6 سبتمبر 2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown. ISBN:978-0553418811.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Porterfield، A. (2006). The Protestant Experience in America. American religious experience. Greenwood Press. ISBN:978-0-313-32801-5. اطلع عليه بتاريخ 2023-05-15.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Rhodios, Apollonios (2007). The Argonautika : Expanded Edition (بالإنجليزية). University of California Press. ISBN:978-0-520-93439-9. OCLC:811491744. Retrieved 2024-10-30.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Russell، Stuart J. (2020). Human compatible: Artificial intelligence and the problem of control. Penguin Random House. ISBN:9780525558637. OCLC:1113410915. مؤرشف من الأصل في 2024-10-13. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Schaeffer، Jonathan. (1997). One Jump Ahead:: Challenging Human Supremacy in Checkers. Springer. ISBN:978-0-387-76575-4.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Sejnowski, Terrence J. (23 Oct 2018). The Deep Learning Revolution (بالإنجليزية) (1st ed.). Cambridge, Massachusetts London, England: The MIT Press. ISBN:978-0-262-03803-4.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Turkle، Sherry (1984). The second self: computers and the human spirit. Simon and Schuster. ISBN:978-0-671-46848-4. OCLC:895659909. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Wason، P. C.؛ Shapiro، D. (1966). "Reasoning". في Foss, B. M. (المحرر). New horizons in psychology. Harmondsworth: Penguin.
- Crevier، Daniel (1993). AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence. New York, NY: BasicBooks. ISBN:0-465-02997-3.
{{استشهاد بكتاب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Russell، Stuart J.؛ Norvig، Peter. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (ط. 4th). Hoboken: Pearson. ISBN:978-0-13-461099-3. LCCN:20190474.
- Steve Lohr (17 أكتوبر 2016)، "IBM Is Counting on Its Bet on Watson, and Paying Big Money for It"، New York Times، مؤرشف من الأصل في 2020-02-29، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Lohr، Steve (17 أكتوبر 2016)، "IBM Is Counting on Its Bet on Watson, and Paying Big Money for It"، New York Times، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - "AI set to exceed human brain power"، CNN.com، 26 يوليو 2006، اطلع عليه بتاريخ 2007-10-16
- Simon، H. A.؛ Newell، Allen (1958)، "Heuristic Problem Solving: The Next Advance in Operations Research"، Operations Research، ج. 6، DOI:10.1287/opre.6.1.1، مؤرشف من الأصل في 2024-07-27، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
- Berlinski، David (2000)، The Advent of the Algorithm، Harcourt Books، ISBN:978-0-15-601391-8، OCLC:46890682، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Bonner، Anthonny (2007)، The Art and Logic of Ramón Llull: A User's Guide، Brill، ISBN:978-9004163256
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Buchanan، Bruce G. (Winter 2005)، "A (Very) Brief History of Artificial Intelligence" (PDF)، AI Magazine، مؤرشف من الأصل (pdf) في 2007-09-26، اطلع عليه بتاريخ 2007-08-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Butler، Samuel (13 يونيو 1863)، "Darwin Among the Machines"، The Press, Christchurch, New Zealand، مؤرشف من الأصل في 2008-09-19، اطلع عليه بتاريخ 2008-10-10
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Carreras y Artau, Tomás (1939), Historia de la filosofía española. Filosofía cristiana de los siglos XIII al XV (بالإسبانية), Madrid: Forgotten Books, vol. 1, ISBN:9781390433708
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Colby، Kenneth M. (سبتمبر 1974)، Ten Criticisms of Parry (pdf)، Stanford Artificial Intelligence Laboratory، REPORT NO. STAN-CS-74-457، اطلع عليه بتاريخ 2018-06-17
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Colby، Kenneth M.؛ Watt، James B.؛ Gilbert، John P. (1966)، "A Computer Method of Psychotherapy: Preliminary Communication"، The Journal of Nervous and Mental Disease، ج. 142، DOI:10.1097/00005053-196602000-00005، PMID:5936301، S2CID:36947398، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
- Copeland، Jack (2000)، "Micro-World AI"، AlanTuring.net، اطلع عليه بتاريخ 2008-10-08
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Cordeschi، Roberto (2002)، The Discovery of the Artificial، Dordrecht: Kluwer.
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Couturat، Louis (1901)، La Logique de Leibniz
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Darrach، Brad (20 نوفمبر 1970)، "Meet Shaky, the First Electronic Person"، Life Magazine
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Doyle، J. (1983)، "What is rational psychology? Toward a modern mental philosophy"، AI Magazine، ج. 4
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Dreyfus، Hubert (1965)، Alchemy and AI، RAND Corporation Memo
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Dreyfus، Hubert (1972)، What Computers Can't Do، New York: MIT Press، ISBN:978-0-06-090613-9، OCLC:5056816، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Feigenbaum، Edward A.؛ McCorduck، Pamela (1983)، The Fifth Generation: Artificial Intelligence and Japan's Computer Challenge to the World، Michael Joseph، ISBN:978-0-7181-2401-4
- Hawkins، Jeff؛ Blakeslee، Sandra (2004)، On Intelligence، New York, NY: Owl Books، ISBN:978-0-8050-7853-4، OCLC:61273290، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
- Hebb، D.O. (1949)، The Organization of Behavior، New York: Wiley، ISBN:978-0-8058-4300-2، OCLC:48871099، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Hewitt، Carl؛ Bishop، Peter؛ Steiger، Richard (1973)، A Universal Modular Actor Formalism for Artificial Intelligence (PDF)، IJCAI، مؤرشف من الأصل (pdf) في 2009-12-29، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
- Hobbes، Thomas (1651)، Leviathan
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Hofstadter، Douglas (1999) [1979]، Gödel, Escher, Bach: an Eternal Golden Braid، Basic Books، ISBN:978-0-465-02656-2، OCLC:225590743، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Howe، J. (نوفمبر 1994)، Artificial Intelligence at Edinburgh University: a Perspective، مؤرشف من الأصل في 2024-09-28، اطلع عليه بتاريخ 2007-08-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Kaplan، Andreas؛ Haenlein، Michael (2018)، "Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence"، Business Horizons، ج. 62، DOI:10.1016/j.bushor.2018.08.004، S2CID:158433736، مؤرشف من الأصل في 2024-10-01، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
- Kolata، G. (1982)، "How can computers get common sense?"، Science، ج. 217، Bibcode:1982Sci...217.1237K، DOI:10.1126/science.217.4566.1237، PMID:17837639، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Kurzweil، Ray (2005)، The Singularity is Near، Viking Press، ISBN:978-0-14-303788-0، OCLC:71826177، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Lakoff، George (1987)، Women, Fire, and Dangerous Things: What Categories Reveal About the Mind، University of Chicago Press.، ISBN:978-0-226-46804-4، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Lenat، Douglas؛ Guha، R. V. (1989)، Building Large Knowledge-Based Systems، Addison-Wesley، ISBN:978-0-201-51752-1، OCLC:19981533، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
- Levitt، Gerald M. (2000)، The Turk, Chess Automaton، Jefferson, N.C.: McFarland، ISBN:978-0-7864-0778-1
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Lighthill، Professor Sir James (1973)، "Artificial Intelligence: A General Survey"، Artificial Intelligence: a paper symposium، Science Research Council
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Lucas، John (1961)، "Minds, Machines and Gödel"، Philosophy، ج. 36، DOI:10.1017/S0031819100057983، S2CID:55408480، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Maker، Meg Houston (2006)، AI@50: AI Past, Present, Future، Dartmouth College، مؤرشف من الأصل في 2008-10-08، اطلع عليه بتاريخ 2008-10-16
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Markoff، John (14 أكتوبر 2005)، "Behind Artificial Intelligence, a Sqron of Bright Real People"، The New York Times، اطلع عليه بتاريخ 2008-10-16
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - McCarthy، John؛ Minsky، Marvin؛ Rochester، Nathan؛ Shannon، Claude (31 أغسطس 1955)، "A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence"، Machine Intelligence، مؤرشف من الأصل في 2008-09-30، اطلع عليه بتاريخ 2008-10-16
- McCarthy، John؛ Hayes، P. J. (1969)، "Some philosophical problems from the standpoint of artificial intelligence"، في Meltzer، B. J.؛ Mitchie، Donald (المحررون)، Machine Intelligence 4، Edinburgh University Press، اطلع عليه بتاريخ 2008-10-16
- McCorduck، Pamela (2004)، Machines Who Think (ط. 2nd)، Natick, MA: A. K. Peters, Ltd.، ISBN:978-1-56881-205-2، OCLC:52197627، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - McCullough، W. S.؛ Pitts، W. (1943)، "A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity"، Bulletin of Mathematical Biophysics، ج. 5، DOI:10.1007/BF02478259، مؤرشف من الأصل في 2021-06-09، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
- Menabrea، Luigi Federico؛ Lovelace، Ada (1843)، "Sketch of the Analytical Engine Invented by Charles Babbage"، Scientific Memoirs، ج. 3، مؤرشف من الأصل في 2010-09-13، اطلع عليه بتاريخ 2008-08-29
- Minsky، Marvin (1974)، "A Framework for Representing Knowledge"، Scientific American، مؤرشف من الأصل في 2021-01-07، اطلع عليه بتاريخ 2008-10-16
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Minsky، Marvin (1967)، Computation: Finite and Infinite Machines، Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Minsky، Marvin (2001)، It's 2001. Where Is HAL?، Dr. Dobb's Technetcast، اطلع عليه بتاريخ 2009-08-08
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Minsky، Marvin؛ Papert، Seymour (1969)، Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry، The MIT Press، ISBN:978-0-262-63111-2، OCLC:16924756، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
- Minsky، Marvin (1986)، The Society of Mind، Simon and Schuster، ISBN:978-0-671-65713-0، OCLC:223353010، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Moravec، Hans (1988)، Mind Children، Harvard University Press، ISBN:978-0-674-57618-6، OCLC:245755104، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Moravec، Hans (1976)، The Role of Raw Power in Intelligence، مؤرشف من الأصل في 2016-03-03، اطلع عليه بتاريخ 2008-10-16
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Newell، Allen؛ Simon، H. A. (1963)، "GPS: A Program that Simulates Human Thought"، في Feigenbaum، E.A.؛ Feldman، J. (المحررون)، Computers and Thought، New York: McGraw-Hill، ISBN:978-0-262-56092-4، OCLC:246968117، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
- Newquist، HP (1994)، The Brain Makers: Genius, Ego, And Greed in the Quest For Machines That Think، New York: Macmillan/SAMS، ISBN:978-0-9885937-1-8، OCLC:313139906، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Nick، Martin (2005)، Al Jazari: The Ingenious 13th Century Muslim Mechanic، Al Shindagah، مؤرشف من الأصل في 2012-12-06، اطلع عليه بتاريخ 2008-10-16
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - NRC (1999)، "Developments in Artificial Intelligence"، Funding a Revolution: Government Support for Computing Research، National Academy Press، ISBN:978-0-309-06278-7، OCLC:246584055، مؤرشف من الأصل في 2023-02-10، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - O'Connor، Kathleen Malone (1994)، The alchemical creation of life (takwin) and other concepts of Genesis in medieval Islam، University of Pennsylvania، مؤرشف من الأصل في 2019-12-05، اطلع عليه بتاريخ 2007-01-10
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Olsen، Stefanie (10 مايو 2004)، Newsmaker: Google's man behind the curtain، CNET، مؤرشف من الأصل في 2012-07-12، اطلع عليه بتاريخ 2008-10-17
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Olsen، Stefanie (18 أغسطس 2006)، Spying an intelligent search engine، CNET، مؤرشف من الأصل في 2012-07-14، اطلع عليه بتاريخ 2008-10-17
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Pearl، J. (1988)، Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference، San Mateo, California: Morgan Kaufmann، ISBN:978-1-55860-479-7، OCLC:249625842، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Poole، David؛ Mackworth، Alan؛ Goebel، Randy (1998)، Computational Intelligence: A Logical Approach، Oxford University Press.، ISBN:978-0-19-510270-3، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
- Quevedo، L. Torres Quevedo (1915)، "Revue Génerale des Sciences Pures et Appliquées"، Essais sur l'Automatique - Sa définition. Etendue théorique de ses applications، ج. 2، مؤرشف من الأصل في 2013-04-25، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Quevedo، L. Torres Quevedo (1914)، "Revista de la Academia de Ciencias Exacta"، Ensayos sobre Automática – Su definicion. Extension teórica de sus aplicaciones، ج. 12
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Randall، Brian (1982)، "From Analytical Engine to Electronic Digital Computer: The Contributions of Ludgate, Torres, and Bush"، fano.co.uk، مؤرشف من الأصل في 2013-04-20، اطلع عليه بتاريخ 2018-10-29
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Rosenblatt، Frank (1962)، Principles of neurodynamics: Perceptrons and the theory of brain mechanisms، Washington DC: Spartan books، ج. 55
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Samuel، Arthur L. (يوليو 1959)، "Some studies in machine learning using the game of checkers"، IBM Journal of Research and Development، ج. 3، CiteSeerX:10.1.1.368.2254، DOI:10.1147/rd.33.0210، S2CID:2126705، مؤرشف من الأصل في 2016-03-03، اطلع عليه بتاريخ 2007-08-20
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Searle، John (1980)، "Minds, Brains and Programs"، Behavioral and Brain Sciences، ج. 3، DOI:10.1017/S0140525X00005756، مؤرشف من الأصل في 2007-12-10، اطلع عليه بتاريخ 2009-05-13
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Simon، H. A. (1965)، The Shape of Automation for Men and Management، New York: Harper & Row
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Skillings، Jonathan (2006)، Newsmaker: Getting machines to think like us، CNET، اطلع عليه بتاريخ 2008-10-08
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Tascarella، Patty (14 أغسطس 2006)، "Robotics firms find fundraising struggle, with venture capital shy"، Pittsburgh Business Times، اطلع عليه بتاريخ 2016-03-15
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - The Economist (7 يونيو 2007)، "Are You Talking to Me?"، The Economist، اطلع عليه بتاريخ 2008-10-16
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Turing، Alan (1936–1937)، "On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem"، Proceedings of the London Mathematical Society، 2، ج. 42، DOI:10.1112/plms/s2-42.1.230، S2CID:73712، مؤرشف من الأصل في 2024-09-25، اطلع عليه بتاريخ 2008-10-08
- Weizenbaum، Joseph (1976)، Computer Power and Human Reason، W.H. Freeman & Company، ISBN:978-0-14-022535-8، OCLC:10952283، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Saygin، A. P.؛ Cicekli، I.؛ Akman، V. (2000)، "Turing Test: 50 Years Later" (PDF)، Minds and Machines، ج. 10، DOI:10.1023/A:1011288000451، hdl:11693/24987، S2CID:990084، مؤرشف من الأصل (pdf) في 2011-04-09، اطلع عليه بتاريخ 2004-01-07
- Brooks، Rodney (2002)، Flesh and Machines، Pantheon Books
{{استشهاد}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Russell، Stuart J.؛ Norvig، Peter (2003)، Artificial Intelligence: A Modern Approach (ط. 2nd)، Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall، ISBN:0-13-790395-2، مؤرشف من الأصل في 2023-10-03، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30
- Moor، James، المحرر (2003)، The Turing Test: The Elusive Standard of Artificial Intelligence، Dordrecht: Kluwer Academic Publishers، ISBN:978-1-4020-1205-1
- "Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity". McKinsey.com. 1 مايو 2011. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
- Mulvihill، Mary (17 أكتوبر 2012). "1907: was the first portable computer design Irish?". Ingenious Ireland. مؤرشف من الأصل في 2015-04-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Schmidhuber، Jürgen (2022). "Annotated History of Modern AI and Deep Learning". TR FKI-148, TU Munich. مؤرشف من الأصل في 2024-09-11. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Byrne، J. G. (8 ديسمبر 2012). "The John Gabriel Byrne Computer Science Collection" (PDF). مؤرشف من الأصل في 2019-04-16. اطلع عليه بتاريخ 2019-08-08.
{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Clark, Scott (21 Dec 2023). "The Era of AI: 2023's Landmark Year". CMSWire.com (بالإنجليزية). Retrieved 2024-01-28.
{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Copeland، Jack (1999). "A Brief History of Computing". AlanTuring.net. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Gates, Bill (21 Dec 2023). "This year signaled the start of a new era". www.linkedin.com (بالإنجليزية). Retrieved 2024-01-28.
{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Kressel, Matthew (1 Oct 2015). "36 Days of Judaic Myth: Day 24, The Golem of Prague 2015". Matthew Kressel (بالإنجليزية). Retrieved 2020-03-15.
{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Lee, Adrienne (23 Jan 2024). "UT Designates 2024 'The Year of AI'". UT News (بالإنجليزية). Retrieved 2024-01-28.
{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Marr, Bernard (20 Mar 2023). "Beyond The Hype: What You Really Need To Know About AI In 2023". Forbes (بالإنجليزية). Retrieved 2024-01-27.
{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - McCarthy، John (1974). "Review of Lighthill report". Machine Intelligence. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Murgia، Madhumita (23 يوليو 2023). "Transformers: the Google scientists who pioneered an AI revolution". www.ft.com. مؤرشف من الأصل في 2023-12-28. اطلع عليه بتاريخ 2023-12-10.
{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Nilsson، Nils J. (1984). "The SRI Artificial Intelligence Center: A Brief History" (PDF). Artificial Intelligence Center, SRI International. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2022-08-10. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link) - Rosen، Charles A.؛ Nilsson، Nils J.؛ Adams، Milton B. (8 يناير 1965). "A research and development program in applications of intelligent automata to reconnaissance-phase I. (Proposal for Research SRI No. ESU 65-1)" (PDF). Stanford Research Institute. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2006-03-16. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
- Marr, Bernard (6 مارس 2014). "Big Data: The 5 Vs Everyone Must Know". Linkedin. مؤرشف من الأصل في 2020-02-29. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-30.
{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: ref duplicates default (link)
