نات (وحدة)
لمعانٍ أخرى، طالع نات (توضيح).
تحوي هذه المقالة أو هذا القسم ترجمة آلية. (أكتوبر 2022) |
نات (الرمز: نات)، وتدعى أحياناً ايضاً «نيت» أو«نيبيت» هي الوحدة الطبيعية للمعلومات،[1] استناداً إلى اللوغاريتم الطبيعي وقوى الأساس e(عربي: هـ)، بدلاً من قوى 2 ولوغاريتم الأساس 2 (اللوغارتيم الثنائي)، التي تُعرّف الشانون.[2] تُعرف هذه الوحدة أيضاً برمز وحدتها، أي «نات». والواحد نات هو محتوى المعلومات لحدث ما، عندما تكون احتمالية وقوع هذا الحدث مساوية 1 / e.
واحد نات يساوي (1لوغاريتم طبيعي 2 )شانون ≈ 1.44 شانون، أو على نحو مكافئ،(1ln 10 )هارتلي ≈ 0.434 هارت. [1]
التاريخ
عدلاستخدم بولتون وكريس والاس المصطلح نيت بالتلازم مع (في سياق) الحد الأدنى لطول الرسالة،[3] والذي غُير لاحقاً من قبل مؤيدي نموذج الحد الأدنى لطول الوصف إلى نات لتجنب الالتباس مع الوحدة المستخدمة كوحدة للاستضواء (يجب التفريق عن: الاستضاءة).[4] استخدم آلان تورينج البان الطبيعي (هارتلي).[5]
الإنتروبيا
عدلإنتروبيا شانون (إنتروبيا المعلومات) بكونها القيمة المتوقعة لمعلومات حدث ما هي كمية من نفس النوع وبنفس وحدات المعلومات. النظام الدولي للوحدات حين يخصص نفس الوحدات (جول لكل كلفن) لكل من السعة الحرارية والإنتروبيا الديناميكية الحرارية يتعامل ضمنياً مع إنتروبيا المعلومات ككمية ككمية من البعد الأول، حيث 1 نات=1. [ا] تقيس الأنظمة الفيزيائية للوحدات الطبيعية التي تعاير ثابت بولتزمان إلى 1 الإنتروبيا الديناميكية الحرارية بشكل فعال بوحدات«نات».
وعندما تكتب إنتروبيا شانون باستخدام اللوغاريتم الطبيعي، فإنها تعطي ضمنياً رقماً يقاس بوحدات«نات».
هوامش
عدل- ^ نات1= 1
مراجع
عدل- ^ ا ب "IEC 80000-13:2008". اللجنة الكهروتقنية الدولية. مؤرشف من الأصل في 2023-03-09. اطلع عليه بتاريخ 2013-07-21.
- ^ "معلومات عن نات (وحدة) على موقع qudt.org". qudt.org. مؤرشف من الأصل في 2022-10-30.
- ^ Boulton، D. M.؛ Wallace، C. S. (1970). "A program for numerical classification". Computer Journal. ج. 13 ع. 1: 63–69. DOI:10.1093/comjnl/13.1.63.
- ^ Comley، J. W. & Dowe، D. L. (2005). "Minimum Message Length, MDL and Generalised Bayesian Networks with Asymmetric Languages". في Grünwald، P.؛ Myung، I. J. & Pitt، M. A. (المحررون). Advances in Minimum Description Length: Theory and Applications. Cambridge: MIT Press. sec. 11.4.1, p271. ISBN:0-262-07262-9. مؤرشف من الأصل في 2023-04-13.
- ^ Hodges، Andrew (1983). Alan Turing: The Enigma. نيويورك: سايمون وشوستر. ISBN:0-671-49207-1. OCLC:10020685.
قراءة إضافية
عدل- Reza، Fazlollah M. (1994). An Introduction to Information Theory. New York: Dover. ISBN:0-486-68210-2.
