معامل التحديد
في الإحصاء، يشير معامل التحديد، الذي يرمز له بـ R 2 أو r 2 أو "R squared"، إلى نسبة التباين في المتغير التابع الذي يمكن التنبؤ به من خلال المتغير (أو المتغيرات) المستقلة.
وهو يستخدم في النماذج الإحصائية التي يكون هدفها الرئيسي التنبؤ بالنتائج المستقبلية أو اختبار الفرضيات، على أساس المعلومات الأخرى ذات الصلة. يوفر معامل التحديد مقياسًا لمدى تكرار النتائج التي تمت ملاحظتها في النموذج، استنادًا إلى نسبة التباين الكلي للنتائج التي أوضحها النموذج.[1][2][3]
هناك العديد من التعريفات لـ R 2 التي تبدو متطابقة في بعض الأحيان. إحدى هذه التعاريف هي تلك التي تعود للانحدار الخطي البسيط حيث يتم استخدام r 2 بدلاً من R 2. عندما يتم تضمين التقاطع في الانحدار الخطي، فإن r 2 هو ببساطة مربع معامل ارتباط العينة (أي، r ) بين النتائج المرصودة والقيم التي تم التنبؤ بها.[4] إذا تم تضمين نماذج انحدار إضافية، فإن R 2 سيكون مربع معامل الارتباط المتعدد. وفي كلتا الحالتين، يتراوح معامل التحديد عادة من 0 إلى 1.
المراجع
عدل- ^ Steel، R. G. D.؛ Torrie، J. H. (1960). Principles and Procedures of Statistics with Special Reference to the Biological Sciences. ماكجرو هيل التعليم.
- ^ Glantz، Stanton A.؛ Slinker، B. K. (1990). Primer of Applied Regression and Analysis of Variance. McGraw-Hill. ISBN:978-0-07-023407-9. مؤرشف من الأصل في 2022-04-13.
- ^ Draper، N. R.؛ Smith، H. (1998). Applied Regression Analysis. Wiley-Interscience. ISBN:978-0-471-17082-2.
- ^ Devore، Jay L. (2011). Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (ط. 8th). Boston, MA: Cengage Learning. ص. 508–510. ISBN:978-0-538-73352-6.
 | هذه بذرة مقالة عن علم الإحصاء/نظرية الاحتمالات بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها. |