كاتيا شاينبيرج
كاتيا شاينبرج هي عالمة رياضيات تطبيقية روسية-أمريكية معروفة بأبحاثها في الاستمثال المستمر وخاصة في الاستمثال الخالي من المشتقات. تعمل في جامعة كورنيل وهي أستاذة في كلية بحوث العمليات وهندسة المعلومات.
كاتيا شاينبيرج | |
---|---|
معلومات شخصية | |
مكان الميلاد | موسكو |
الحياة العملية | |
المدرسة الأم | جامعة موسكو الحكومية (الشهادة:ماجستير) جامعة كولومبيا (الشهادة:دكتوراه) |
مشرف الدكتوراه | دونالد غولدفارب |
المهنة | رياضياتية، وأستاذة جامعية |
اللغات | الإنجليزية |
موظفة في | آي بي إم ريسيرش ، وجامعة ليهاي، وجامعة كورنيل[1] |
تعديل مصدري - تعديل |
التعليم والمسار المهني
عدلولدت كاتيا شاينبرج في موسكو. [2] أكملت درجتي البكالوريوس والماجستير في الرياضيات الحاسوبية وعلم التحكم الآلي من جامعة موسكو الحكومية في عام 1992،[3] وحصلت على درجة الدكتوراه في بحوث العمليات من جامعة كولومبيا عام 1997، وأشرف علي أطروحتها دونالد غولدفارب. [4][3]
عملت كاتيا في شركة آي. بي. إم لللأبحاث في مركز أبحاث توماس جون واتسون من عام 1997 حتى عام 2009. بعد العمل كعالمة أبحاث في جامعة كولومبيا وكعضو هيئة تدريس مساعد في جامعة نيويورك، انضمت إلى هيئة التدريس في لايج في عام 2010. وفي يوليو من عام 2019 انتقلت إلى جامعة كورنيل للانضمام إلى هيئة التدريس في كلية بحوث العمليات وهندسة المعلومات.
شغلت منصب رئيس تحرير سلسلة كتب SIAM-MOS حول الاستمثال منذ عام 2014، وكانت محررة في Optima (النشرة الإخبارية لمجتمع البرمجة الرياضية)، من 2011 إلى 2013. [3]وهي جزء من برنامج الباحث الزائر لأبحاث جوجل.[5]
البحث العلمي
عدلتعمل كاتيا على التقاء الاستمثال والتعلم الآلي، ولا سيما على شعاع الدعم الآلي. [6] وقامت بالإشتراك مع كلاً من أندرو ر. كون ولويس فيسنت بتأليف كتاب Introduction to Derivative Free Optimization (SIAM Press, 2008)[7]
التكريم
عدلأصبحت كاتيا أستاذًا في جامعة لايج في عام 2014.[3] وفي عام 2015، فازت مع كون ولويس فيسنت بجائزة لاجرانج في الاستمثال المستمر لجمعية الاستمثال الرياضي وجمعية الرياضيات الصناعية والتطبيقية عن كتابهم.
في عام 2019، حصلت البروفيسورة كاتيا شاينبيرج حصل على جائزة فاركاس من قبل جمعية الاستمثال في معهد بحوث العمليات وعلوم الإدارة.[8][9] وتُمنح هذه الجائزة إلى «الباحثة في منتصف المسارالمهني لمساهماتها البارزة في مجال الاستمثال».
المراجع
عدل- ^ Angel Montenegro (27 Sep 2023), ORCID Public Data File 2023 (بالإنجليزية), DOI:10.23640/07243.24204912.V1, QID:Q123508386
- ^ https://coral.ise.lehigh.edu/katyas/ نسخة محفوظة 2020-10-21 على موقع واي باك مشين.
- ^ ا ب ج د http://coral.ise.lehigh.edu/katyas/files/2017/07/cv_katya_2017.pdf نسخة محفوظة 2018-12-15 على موقع واي باك مشين.
- ^ https://mathgenealogy.org/id.php?id=183763 نسخة محفوظة 2020-10-24 على موقع واي باك مشين.
- ^ Katya Scheinberg – Google Research نسخة محفوظة 2021-01-17 على موقع واي باك مشين.
- ^ Unifying statistics, computer science, and applied mathematics | P.C. Rossin College of Engineering & Applied Science نسخة محفوظة 2020-10-15 على موقع واي باك مشين.
- ^ Introduction to Derivative-Free Optimization | Society for Industrial and Applied Mathematics نسخة محفوظة 12 مارس 2019 على موقع واي باك مشين.
- ^ Katya Scheinberg | Center for Statistics and Machine Learning نسخة محفوظة 2020-10-17 على موقع واي باك مشين.
- ^ Katya Scheinberg is selected as the winner of the 2019 INFORMS Optimization Society Farkas Prize - Optimization Society نسخة محفوظة 2020-10-14 على موقع واي باك مشين.
وصلات خارجية
عدل- منشورات جوجل https://scholar.google.com/citations?user=zbqRbOkAAAAJ
- https://www.nsf.gov/awardsearch/advancedSearchResult?PIId=&PIFirstName=katya&PILastName=scheinberg&IncludeCoPI=true&BooleanElement=All&BooleanRef=All&ActiveAwards=true&ExpiredAwards=true
- https://www.youtube.com/watch?v=WyKN8CyFZNI
- https://www.youtube.com/watch?v=wh1iLia1QFQ
- https://www.youtube.com/watch?v=w63njS3vnb0
- https://www.youtube.com/watch?v=pDu5m0Pv6hE
- https://www.youtube.com/watch?v=PnoM35sj3pk