التشويش الجاوسي

التشويش الغاوسى (بالإنجليزية: Gaussian noise)‏ (أو الطبيعى) هو ضوضاء أو تشويش له دالة كثافة احتمالية مساوية لدالة الكثافة الاحتمالية للتوزيع الطبيعى.^[1]^[2]^[3]

سمى طبيعيا لأنه الأكثر شيوعا في التوزيعات. يمكن التعبير عنه كما يلي:

f(x)={\tfrac {1}{\sqrt {2\pi \sigma ^{2}}}}\;e^{-{\frac {(x-\mu )^{2}}{2\sigma ^{2}}}}

حيث $\mu$ ترمز لمتوسط الفيمة(القيمة المتوقعة) و $\sigma$ الانحراف المعياري لها.^[4]

بمعنى أخر، القيم التي يمكن أن تأخذها هذه الضوضاء لها توزيع طبيعى. وهناك حالة خاصة هو التشويش الجاوس الأبيض والذي إذا قورنت فيه زوج من الأوقات نجد أنها مستقلة إحصائيا عن بعضها (و كذالك هي غير مترابطة). في التطبيق العملى، التشويش الجاوسى هو الأكثر استخداما لإنتاج التشويش الجاوسى الأبيض.

انظر أيضًا

مراجع

^ Philippe Cattin (24 أبريل 2012). "Image Restoration: Introduction to Signal and Image Processing". MIAC, University of Basel. مؤرشف من الأصل في 2016-09-18. اطلع عليه بتاريخ 2013-10-11.
^ Barry Truax، المحرر (1999). "Handbook for Acoustic Ecology" (ط. Second). Cambridge Street Publishing. مؤرشف من الأصل في 2017-10-10. اطلع عليه بتاريخ 2012-08-05.
^ Tudor Barbu (2013). "Variational Image Denoising Approach with Diffusion Porous Media Flow". Abstract and Applied Analysis. ج. 2013: 8. DOI:10.1155/2013/856876. مؤرشف من الأصل في 2019-02-13.{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link)
^ Philippe Cattin (24 أبريل 2012). "Image Restoration: Introduction to Signal and Image Processing". MIAC, University of Basel. مؤرشف من الأصل في 2016-09-18. اطلع عليه بتاريخ 2013-10-11.

هذه بذرة مقالة عن الرياضيات او موضوع متعلق بها بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها.

[1] Philippe Cattin (24 أبريل 2012). "Image Restoration: Introduction to Signal and Image Processing". MIAC, University of Basel. مؤرشف من الأصل في 2016-09-18. اطلع عليه بتاريخ 2013-10-11.

[2] Barry Truax، المحرر (1999). "Handbook for Acoustic Ecology" (ط. Second). Cambridge Street Publishing. مؤرشف من الأصل في 2017-10-10. اطلع عليه بتاريخ 2012-08-05.

[3] Tudor Barbu (2013). "Variational Image Denoising Approach with Diffusion Porous Media Flow". Abstract and Applied Analysis. ج. 2013: 8. DOI:10.1155/2013/856876. مؤرشف من الأصل في 2019-02-13.{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link)

[Basel-4] Philippe Cattin (24 أبريل 2012). "Image Restoration: Introduction to Signal and Image Processing". MIAC, University of Basel. مؤرشف من الأصل في 2016-09-18. اطلع عليه بتاريخ 2013-10-11.

[1]

[2]

[3]

[4]