نقاش:شبكة عصبونية حيوية/أرشيف 1

أرشيف 1

• أرشيف 1
• 2

تعليم الشبكات العصبونية

ليس صحيحا أنه لا يمكن للشبكات العصبية أن تتعلم أثناء تنفيذ مهامها. الذي يقرر هذا الأمر هو طريقية التعليم و ليس الشبكة، أبسط مثال هو إستعمال Hybrid learning بين اللوغارثمات الجينية و space reduction.

كما ان حجم الشبكات التي يمكن تعليمها كبرمجة أيضا يعتمد على أسلوب التدريب للشبكة، فإذا تم إستعمل derivative based algorithm فبالتاكيد ان حجم المصفوفات سيصبح ضخم جدا مما يؤدي لصعوبة التعلم و السقوط في local minima و لكن هذه ليست الحالة العامة، بالعودة الى نظرية no free luch theory، طرق التدريب التي يبدو أنها قد تفشل بتدريب الشبكات البسيطة تعمل بكفاءة عالية جدا في الشبكات الضخمة.

المحصلة: المشكلة معظم الوقت تكون محصورة بأسلوب التدريب، هذا على إعتبار أن حجم و شكل الشبكة كانا مثاليين.

-- Tarawneh -[ ^{أترك رسالة} ] 22:21, 23 أكتوبر 2005 (UTC)

---

مرحبا رامي كلامك صحيح كنت أنشأت المقال كبذرة أو هيكل يمكن تصحيحه أو البناء عليه. ما أردت قوله من الجملة هو أنه عادة في الإستعمالات ما تكون كذلك حيث أنه من الخطر مثلا أن أن تترك التحكم للشبكة النورنية أثناء تعلمها في تقنيات تحتاج إلى الأمن أي حيث لا يمكننا أن نقبل وقوع بعض الإحتمالات الكارثية ثم نتعلم منها. على كل أظن أنه موضوع رسالتك للدكتوراه و أنت أكيد إعتمادا على ذلك أعلم مني بالموضوع. يا ليت تحسن الموضوع و تعمله لنا بطريقة مبسطة و مفهومة كمدخل للشبكات النورونية. أعترف بتبسيطي المفرط و لكن كنت قد طلبت من كاوس أن يضع نسخته أو يحرر في الموضوع حيث أنه قام بذلك في الويكيبوكس و كان مقاله أحسن و أكثر علمية لكنه لم يفعل للأسف. على كل أنا مهتم كل الإهتمام بهذا الموضوع و لكن للأسف الوقت لا يسعفني دائما للتعمق فيه لذلك أكون ممتنا لك إن عملت مدخلا مبسطا و مفهوما يجعلنا نفهم هذه الشبكات بشكل أفضل. أتمنى أن لا أكون قد كتبت أشياء أخرى غير صحيحة :-)و آسف لهذا الخطأ. و شكرا لمجهوداتك مبتدئ 06:04, 24 أكتوبر 2005 (UTC)