كل طريقة حل يمكن كتابتها عن طريق سهم توجيه الحالة
|
ψ
(
t
)
⟩
{\displaystyle {\displaystyle \left|\psi (t)\right\rangle }}
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
،والتي يمكن نشرها على قاعدة
{
|
u
n
⟩
}
{\displaystyle {\displaystyle \{|u_{n}\rangle \}}}
{
|
u
n
⟩
}
{\displaystyle {\displaystyle \{|u_{n}\rangle \}}}
:
|
ψ
⟩
=
∑
n
c
n
|
u
n
⟩
,
∑
n
|
c
n
|
2
=
1
{\displaystyle {\displaystyle \left|\psi \right\rangle =\sum _{n}{c_{n}\left|u_{n}\right\rangle }},{\displaystyle \sum _{n}|c_{n}|^{2}=1\,}}
والتي تمثلها بمصفوفة تعرف على الطريقة التالية:
ρ
^
=
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
=
∑
n
,
p
c
n
∗
c
p
|
u
p
⟩
⟨
u
n
|
{\displaystyle {\displaystyle {\hat {\rho }}=|\psi \rangle \langle \psi |=\sum _{n,p}c_{n}^{*}c_{p}|u_{p}\rangle \langle u_{n}|}}
ρ
^
=
|
ψ
⟩
⟨
ψ
|
=
∑
n
,
p
c
n
∗
c
p
|
u
p
⟩
⟨
u
n
|
{\displaystyle {\displaystyle {\hat {\rho }}=|\psi \rangle \langle \psi |=\sum _{n,p}c_{n}^{*}c_{p}|u_{p}\rangle \langle u_{n}|}}
هذه الصيغة الجديدة مطابقة تمامًا للصيغة السابقة. فنقول أن مصفوفات الكثافة التي تم الحصول عليها بهذه الطريقة نقية لأننا يمكن الحصول عليها أنطلاقا من سهم توجيه الحالة
|
ψ
⟩
{\displaystyle |\psi \rangle }
و العكس بالعكس.
مثلما كان متوقعا في المقدمة، فإن مصفوفات الكثافة قادرة أيضاً على تمثيل الحالات التي كانت صياغتها عن طريق سهوم توجيه الحالات غير قادرة على وصفها .
وهي تتموقع في حالات مكونة انطلاقا من حالات النقية من خلال
ρ
^
p
n
=
∑
i
p
i
⟨
u
p
(
i
)
|
ρ
^
i
|
u
n
(
i
)
⟩
=
∑
i
p
i
c
n
(
i
)
∗
c
p
(
i
)
,
p
i
⩾
0
∀
i
,
{\displaystyle {\displaystyle {\hat {\rho }}_{pn}=\sum _{i}p_{i}\langle u_{p}^{(i)}|{\hat {\rho }}_{i}|u_{n}^{(i)}\rangle =\sum _{i}p_{i}c_{n}^{(i)*}c_{p}^{(i)}},{\displaystyle p_{i}\geqslant 0~\forall i},}
ρ
^
p
n
=
∑
i
p
i
⟨
u
p
(
i
)
|
ρ
^
i
|
u
n
(
i
)
⟩
=
∑
i
p
i
c
n
(
i
)
∗
c
p
(
i
)
,
p
i
⩾
0
∀
i
,
{\displaystyle {\displaystyle {\hat {\rho }}_{pn}=\sum _{i}p_{i}\langle u_{p}^{(i)}|{\hat {\rho }}_{i}|u_{n}^{(i)}\rangle =\sum _{i}p_{i}c_{n}^{(i)*}c_{p}^{(i)}},{\displaystyle p_{i}\geqslant 0~\forall i},}
حيث يمكننا أن نبين أن
p
i
{\displaystyle p_{i}}
هي أحتمال أن حالة يمكنها تواجد في حالة نقية i.
من السهل أن نرى أنه من المستحيل إعادة الكتابة
ρ
^
p
n
=
|
ξ
⟩
⟨
ξ
|
{\displaystyle {\displaystyle {\hat {\rho }}_{pn}=|\xi \rangle \langle \xi |}}
حيث
|
ξ
⟩
{\displaystyle {\displaystyle |\xi \rangle }}
هو سهم توجيه الحالة الخاصة بها.
نسمي مثل هده الحالة الخليط الإحصائي.
الجانب الإحصائي هنا هو دو طبيعتين، واحدة كلاسيكية وأخرى كمية:
1.- الكلاسيكية: بسبب تقدير الكيت بواسطة توزيع إحصائي لمختلف الكيت الممكنة.
2. الكمية: عدم التيقن الكمي الأساسي حتى إذا تم تحديد النظام بشكل كامل.
التبيين:
ρ
^
p
n
=
∑
i
p
i
⟨
u
p
(
i
)
|
ρ
^
|
u
n
(
i
)
⟩
=
⟨
u
p
(
i
)
|
(
∑
i
p
i
|
ψ
i
⟩
⟨
ψ
i
|
)
|
u
n
(
i
)
⟩
{\displaystyle {\displaystyle {\hat {\rho }}_{pn}=\sum _{i}p_{i}\langle u_{p}^{(i)}|{\hat {\rho }}|u_{n}^{(i)}\rangle =\langle u_{p}^{(i)}|(\sum _{i}p_{i}|\psi _{i}\rangle \langle \psi _{i}|)|u_{n}^{(i)}\rangle }}
ρ
^
p
n
=
∑
i
p
i
⟨
u
p
(
i
)
|
(
∑
p
′
c
p
′
(
i
)
|
u
p
′
(
i
)
⟩
)
(
∑
n
′
c
n
′
(
i
)
∗
⟨
u
n
′
(
i
)
|
)
|
u
n
(
i
)
⟩
{\displaystyle {\displaystyle {\hat {\rho }}_{pn}=\sum _{i}p_{i}\langle u_{p}^{(i)}|(\sum _{p'}c_{p'}^{(i)}|u_{p'}^{(i)}\rangle )(\sum _{n'}c_{n'}^{(i)*}\langle u_{n'}^{(i)}|)|u_{n}^{(i)}\rangle }}
⟨
u
n
′
(
i
)
|
u
n
(
i
)
⟩
=
{
1
n
′
=
n
0
s
i
n
o
n
{\displaystyle {\displaystyle \langle u_{n'}^{(i)}|u_{n}^{(i)}\rangle ={\begin{cases}1&n'=n\\0&sinon\end{cases}}}}
ρ
^
=
∑
i
p
i
|
ψ
i
⟩
⟨
ψ
i
|
{\displaystyle {\displaystyle {\hat {\rho }}=\sum _{i}p_{i}|\psi _{i}\rangle \langle \psi _{i}|}}
تحتوي المصفوفة الناتجة على الخصائص التالية :
-أنها هرميتية
ρ
^
=
ρ
^
†
{\displaystyle {\displaystyle {\hat {\rho }}={\hat {\rho }}^{\dagger }}}
،فهي يمكن أن تكون قطرية وقيمتها الخاصة موجبة.
-أثرها يساوي واحد
,
T
r
(
ρ
^
)
=
1
{\displaystyle ,{\displaystyle Tr({\hat {\rho }})=1}}
حفظ اللأحتمال الجملي.
-يجب أن تكون معرفة موجبة أو صفر.
-في الحالة النقية، مؤثر الكثافة هو المسقط
ρ
^
2
=
ρ
^
.
{\displaystyle {\displaystyle {\hat {\rho }}^{2}={\hat {\rho }}}.}
.
-
T
r
(
ρ
2
)
≤
1
{\displaystyle {\displaystyle Tr(\rho ^{2})\leq 1}}
،مع المساواة أدا كان النظام الفيزيائي فقط في حالته النقية(يعني أن كل الاحتمالات
p
i
{\displaystyle p_{i}}
صفر ألا واحدة فقط).
يمكن حساب معدل القيمة لملحوظة A من الصيغة التالية :
⟨
A
^
⟩
=
⟨
Ψ
|
A
^
|
Ψ
⟩
=
T
r
(
A
^
ρ
^
)
=
T
r
(
ρ
^
A
^
)
{\displaystyle {\displaystyle \langle {\hat {A}}\rangle =\langle \Psi |{\hat {A}}|\Psi \rangle =Tr({\hat {A}}{\hat {\rho }})=Tr({\hat {\rho }}{\hat {A}})}}
مع
ρ
^
=
∑
i
N
p
i
ρ
^
i
{\displaystyle {\displaystyle {\hat {\rho }}=\sum _{i}^{N}p_{i}{\hat {\rho }}_{i}}}
هي مصفوفة الكثافة للخليط الإحصائي للحالات.
التبيين:
نعتبر المزيج الإحصائي للحالات التالية:
|
Ψ
i
⟩
=
∑
n
c
n
(
i
)
|
u
n
(
i
)
⟩
{\displaystyle {\displaystyle |\Psi _{i}\rangle =\sum _{n}c_{n}^{(i)}|u_{n}^{(i)}\rangle }}
⟨
A
^
⟩
=
∑
i
p
i
⟨
Ψ
i
|
A
^
|
Ψ
i
⟩
=
∑
i
p
i
∑
n
,
p
c
n
(
i
)
∗
c
p
(
i
)
⟨
u
n
(
i
)
|
A
^
|
u
p
(
i
)
⟩
{\displaystyle {\displaystyle \langle {\hat {A}}\rangle =\sum _{i}p_{i}\langle \Psi _{i}|{\hat {A}}|\Psi _{i}\rangle =\sum _{i}p_{i}\sum _{n,p}c_{n}^{(i)*}c_{p}^{(i)}\langle u_{n}^{(i)}|{\hat {A}}|u_{p}^{(i)}\rangle }}
⟨
A
^
⟩
=
∑
i
p
i
∑
n
,
p
⟨
u
p
(
i
)
|
ρ
^
i
|
u
n
(
i
)
⟩
⟨
u
n
(
i
)
|
A
^
|
u
p
(
i
)
⟩
{\displaystyle {\displaystyle \langle {\hat {A}}\rangle =\sum _{i}p_{i}\sum _{n,p}\langle u_{p}^{(i)}|{\hat {\rho }}_{i}|u_{n}^{(i)}\rangle \langle u_{n}^{(i)}|{\hat {A}}|u_{p}^{(i)}\rangle }}
⟨
A
^
⟩
=
∑
i
p
i
T
r
(
ρ
^
i
A
^
)
{\displaystyle {\displaystyle \langle {\hat {A}}\rangle =\sum _{i}p_{i}Tr({\hat {\rho }}_{i}{\hat {A}})}}
حيث :
⟨
A
^
⟩
=
T
r
(
A
^
ρ
^
)
=
T
r
(
ρ
^
A
^
)
{\displaystyle {\displaystyle \langle {\hat {A}}\rangle =Tr({\hat {A}}{\hat {\rho }})=Tr({\hat {\rho }}{\hat {A}})}}
يتم إعطاء التطور الزمني لسهم توجيه الحالة بواسطة معادلة شرودنجر المعتمدة على الوقت :
H
^
|
Ψ
(
t
)
⟩
=
i
ℏ
d
d
t
|
Ψ
(
t
)
⟩
{\displaystyle {\displaystyle {\hat {H}}\left|\Psi (t)\right\rangle =i\hbar {d \over dt}\left|\Psi (t)\right\rangle }}
من حيث مصفوفة الكثافة، لدينا معادلة ليوفيل -فون نيومان :
[
H
^
,
ρ
^
]
=
i
ℏ
d
d
t
ρ
^
{\displaystyle {\displaystyle [{\hat {H}},{\hat {\rho }}]=i\hbar {d \over dt}{\hat {\rho }}}}
الرابط مع الأنتروبيا الإحصائية
عدل
أخيراً، يمكننا تعريف أنتروبيا فون نيومان :
S
=
−
k
B
T
r
(
ρ
^
ln
(
ρ
^
)
)
{\displaystyle {\displaystyle S=-k_{B}Tr({\hat {\rho }}\ln({\hat {\rho }}))}}
حيث
k
B
{\displaystyle k_{B}}
هو قيمة ثابت بولتزمان .
إن الإنتروبيا في حالة نقية هي صفر بسبب عدم وجود عدم يقين بشأن حالة النظام. يمكننا أيضًا العثور على قاعدة حيث تكون المصفوفة قطرية، مع 0 ،و 1 على قطره، مما يعطي إنتروبيا تساوي 0.