برادلي إيفرون
برادلي إيفرون (بالإنجليزية: Bradley Efron) هو عالم أمريكي في مجال الإحصاء. ولد في 24 مايو 1938 في سانت باول في مينسوتا.[2] حاز جائزة قلادة العلوم الوطنية الأمريكية.[3]
برادلي إيفرون | |
---|---|
(بالإنجليزية: Bradley Efron) | |
معلومات شخصية | |
الميلاد | 24 مايو 1938 سانت باول، مينيسوتا |
مواطنة | الولايات المتحدة الأمريكية |
الجنسية | أمريكي |
عضو في | الأكاديمية الوطنية للعلوم، والأكاديمية الأمريكية للفنون والعلوم |
الحياة العملية | |
المؤسسات | جامعة ستانفورد |
المدرسة الأم | معهد كاليفورنيا للتقنية، جامعة ستانفورد |
شهادة جامعية | دكتوراه الفلسفة |
مشرف الدكتوراه | Rupert Miller |
المهنة | معلوماني حيوي ، ورياضياتي، وعالم إحصاء[1]، وأستاذ جامعي[1]، وأستاذ جامعي[1]، ومحرر |
اللغات | الإنجليزية |
مجال العمل | إحصاء |
موظف في | جامعة ستانفورد[1] |
الجوائز | |
قلادة العلوم الوطنية الأمريكية | |
المواقع | |
الموقع | الموقع الرسمي |
تعديل مصدري - تعديل |
كان إيفرون رئيس الرابطة الإحصائية الأمريكية (2004) ومعهد الإحصاءات الرياضية (1987-1988).[4] وهو محرر سابق لمجلة الرابطة الإحصائية الأمريكية، ومحرر مؤسس لسجلات الإحصاءات التطبيقية.[4] حص إيفرون على عدّة جوائز رفيعة.
يُشتهر إيفرون باقتراح تقنية إعادة بدء تشكيل العينات،[5] التي لها تأثير كبير في مجال الإحصاء وكل مجالات التطبيق الإحصائي تقريباً. هذه التقنية من أوائل التقنيات الإحصائية التي تعتمد على الكمبيوتر بشكل مكثّف، حيث استبدلت الاشتقاقات الجبرية بتقينة المحاكاة الحاسوبية القائمة على البيانات.[6]
مراجع
عدل- ^ ا ب https://profiles.stanford.edu/bradley-efron.
{{استشهاد ويب}}
:|url=
بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط|title=
غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة) - ^ Bradley السيرة الذاتية نسخة محفوظة January 14, 2016, على موقع واي باك مشين.
- ^ "The President's National Medal of Science". مؤرشف من الأصل في 2018-12-24.
- ^ ا ب Cochran, J. (1 September 2015), "ASA Leaders Reminisce: Brad Efron", Amstat News.
- ^ Efron، B. (1979). "Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife". The Annals of Statistics. ج. 7 ع. 1: 1–26. DOI:10.1214/aos/1176344552. مؤرشف من الأصل في 2015-10-23.
- ^ Efron, Bradley (2013). "A 250-year argument: Belief, behavior, and the bootstrap". Bull. Amer. Math. Soc. (N.S.). ج. 50 ع. 1: 129–146. DOI:10.1090/s0273-0979-2012-01374-5.